基于量子粒子群算法的混沌系统同步控制及参数辨识

基于量子粒子群算法的混沌系统同步控制及参数辨识

论文摘要

针对异结构且参数未知混沌系统的同步控制,设计同步控制器并对误差系统的稳定性进行理论分析.通过合理选择优化目标函数,利用量子粒子群算法高效的全局寻优能力,实现混沌系统的未知参数辨识,有效降低同步控制器的开发难度.以R?ssler混沌系统与Lorenz混沌系统的异结构同步为研究对象,进行数值仿真实验,结果表明该方法能够实现驱动-响应系统的快速混沌同步及系统未知参数的准确辨识,并验证该方法的可行性和有效性.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 粒子群优化算法
  •   1.1 标准粒子群优化算法
  •   1.2 量子粒子群优化算法
  •   1.3 量子粒子群算法步骤
  • 2 混沌系统同步控制与参数辨识
  •   2.1 混沌系统同步的含义
  •   2.2 Lorenz系统与R?ssler系统的同步分析
  •   2.3 QPSO算法在混沌同步控制与参数辨识中的应用
  • 3 数值模拟仿真
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 石建平,杨兰天,刘丹

    关键词: 混沌系统,参数辨识,异结构,混沌同步,量子粒子群算法

    来源: 计算物理 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学,物理学

    单位: 南昌大学机电工程学院,贵阳学院电子与通信工程学院

    基金: 贵州省联合基金(黔科合LH字[2015]7302号,黔科合LH字[2014]7170号,黔科合LH字[2013]33号)资助项目

    分类号: O415.5;O231

    DOI: 10.19596/j.cnki.1001-246x.7809

    页码: 236-244

    总页数: 9

    文件大小: 2051K

    下载量: 130

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