论文摘要
在非线性回归模型参数拟合问题中,当数据中的每个变量都存在不可忽略的误差时,在普通的最小二乘准则下拟合出的参数不是最优的.按照总体最小二乘准则,以观测点到拟合曲线或拟合曲面垂直距离平方和为目标函数,然后用最优化方法搜索出使目标函数值取最小值的参数和数据点估计,从而给出求最优模型参数的算法,最后,通过计算机仿真和与文献比较,验证了提出方法的正确性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王福昌,钱小仕,张艳芳,任晴晴
关键词: 非线性模型,总体最小二乘,拟合,最优化方法
来源: 数学的实践与认识 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 防灾科技学院基础部
基金: 防灾科技学院教学团队建设(JT201707),防灾科技学院研究生课程建设与改革项目(YJG2015001),中央高校基本科研业务专项(ZY20140203,ZY20110101)
分类号: O212.1
页码: 143-147
总页数: 5
文件大小: 300K
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