基于极化效应PNGV模型的动力锂电池SOC估算

基于极化效应PNGV模型的动力锂电池SOC估算

论文摘要

为提高锂电池荷电状态的估算精度及模拟锂离子电池实际充放电特性的准确性,本文通过改进现有的PNGV等效电路模型,在PNGV模型基础上,增加一节RC并联模块,使模型更好的反映电池的极化效应。同时,通过实验获取电池充放电特性,为卡尔曼滤波器提供精确的参数,并提出了电池的开路电压曲线模型,通过Matlab拟合验证满足精度要求。最后采用扩展卡尔曼滤波(extended kalmanfilter,EKF)算法对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)进行估算,并与安时积分法进行比较。实验结果表明,估算最大误差不超过4.5%,平均不超过3%,提高了SOC的估算精度。该研究为电动汽车运行工况提供了理论依据。

论文目录

  • 1 电池极化概念及等效模型改进
  •   1.1 极化效应
  •   1.2 极化效应PNGV电池模型
  • 2 模型参数辨识与仿真
  • 3 SOC估算
  •   3.1 扩展卡尔曼滤波原理
  •   3.2 开路电压曲线模型
  • 4 实验验证
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马玉菲,杨玉新,李立伟,刘含筱

    关键词: 锂电池,估算,电池模型,开路电压模型

    来源: 青岛大学学报(工程技术版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 青岛大学电气工程学院,青岛大学图书馆

    基金: 山东省科技发展计划项目资助(2011GGB01123),山东省重点研发计划项目资助(2017GGX50114)

    分类号: TM912

    DOI: 10.13306/j.1006-9798.2019.01.010

    页码: 58-63

    总页数: 6

    文件大小: 1226K

    下载量: 223

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