论文摘要
在迅速发展的现代制造业中,机器零件尺寸检测是非常重要的环节,针对目前自动焊接机焊接脚检测普遍以工人检测为主、人眼易出现视觉疲劳导致检测效率底下、错误率高等问题,提出一种基于机器视觉的五金件尺寸自动检测方法。通过图像预处理方法使得采集到的图像尽可能还原与实物相符合,使检测结果更为精确;通过有关于模板匹配的算法研究,选定基于形状的模板匹配的算法来获取目标图像的位置信息,通过抓圆、卡尺、几何测量、直线测量算法研究,来获取五金件的3个圆之间的圆心距、角度和间隙并将结果显示。实验数据表明,检测平均耗时为35 ms,圆的绝对误差平均值在0.064 cm,卡尺绝对误差平均值在0.017 cm,精度等平均在99%以上.实验结果表明,运用LabVIEW的编程原理及思想编写出一整套五金件尺寸检测系统符合自动检测的效率和精度要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢珩,汪成龙,黄振雄,邓靖康,张文辉,王顺喜
关键词: 机器视觉,模板匹配,尺寸检测
来源: 电子测量技术 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 惠州学院电子信息与电气工程学院
基金: 惠州市科技计划项目(2015B00002008),广东省普通高校青年创新人才项目(2015KQNCX156)资助
分类号: TP391.41
DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903104
页码: 152-156
总页数: 5
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