基于改进TOPSIS的受灾点需求紧迫性分级研究

基于改进TOPSIS的受灾点需求紧迫性分级研究

论文摘要

地震发生初期,各受灾点对物资需求的紧迫性存在差异。在应急资源有限的情况下,为提高救援效率,应急资源需要按照受灾点需求紧迫性优先级进行分配和调度。首先,构建了受灾点需求紧迫性评价指标体系,并采用博弈论方法将熵权法和层次分析法相结合,确定权重组合系数及各评价指标综合权重。其次,利用马氏距离和灰色关联分析改进TOPSIS方法,建立了受灾点应急物资需求紧迫性分级模型。最后,将模型应用于受灾点应急物资需求紧迫性分级研究,并将该评价结果与传统TOPSIS法的评价结果进行比较,结果表明,该评价方法可以科学、客观地确定权重组合系数,消除指标间相关性,使评价结果符合实际情况,表明该评价方法科学、可行、有效,能为应急救援物资配送提供有效支持和决策。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 受灾点需求紧迫性评价指标体系构建
  • 2 基于博弈论的评价指标权重确定方法
  •   2.1 主客观权重的确定
  •   2.2 基于博弈论法的指标权重确定
  • 3 基于马氏距离和灰色关联分析的改进TOPSIS方法
  • 4 案例分析
  •   4.1 案例应用
  •   4.2 结果分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王英,苏柏林,闫鹏,管延萱,邓斌,贾丽丽

    关键词: 安全管理工程,逼近理想解,马氏距离,博弈论,受灾点,需求紧迫程度,灰色关联分析

    来源: 安全与环境学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 东北农业大学工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(71671034)

    分类号: P315.9

    DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.01.022

    页码: 140-146

    总页数: 7

    文件大小: 288K

    下载量: 307

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