电气元件符号库论文-王国余,李正明,花世群

电气元件符号库论文-王国余,李正明,花世群

导读:本文包含了电气元件符号库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:特征抽取,模板匹配,神经网络,算法

电气元件符号库论文文献综述

王国余,李正明,花世群[1](2003)在《手写电气元件符号的识别算法》一文中研究指出特征抽取是图形识别的关键.采用模板匹配方式搜寻特征点,抽取特征信息,进而得到可识别的图形信息,并提出了一种基于神经网络的电气元件符号识别算法.实验结果表明,这种思路是可行及有效的.(本文来源于《江南大学学报》期刊2003年01期)

王国余,李正明,王继生[2](2001)在《基于神经网络的手写电气元件符号识别系统》一文中研究指出神经网络模式识别在现代数字图像处理中的应用,是数字图像处理技术的一次革 命.以神经网络模式识别技术在电气元件符号图形识别中的应用为对象,着重于手写电气元 件符号自动识别系统的研究,介绍了整个系统的结构和功能,给出了相应的数据流图和主要数 据结构,提出了一种基于神经网络的模式识别方法,并对系统的实际应用作了验证,为进一步 的研究奠定了基础.(本文来源于《江苏理工大学学报(自然科学版)》期刊2001年02期)

电气元件符号库论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

神经网络模式识别在现代数字图像处理中的应用,是数字图像处理技术的一次革 命.以神经网络模式识别技术在电气元件符号图形识别中的应用为对象,着重于手写电气元 件符号自动识别系统的研究,介绍了整个系统的结构和功能,给出了相应的数据流图和主要数 据结构,提出了一种基于神经网络的模式识别方法,并对系统的实际应用作了验证,为进一步 的研究奠定了基础.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

电气元件符号库论文参考文献

[1].王国余,李正明,花世群.手写电气元件符号的识别算法[J].江南大学学报.2003

[2].王国余,李正明,王继生.基于神经网络的手写电气元件符号识别系统[J].江苏理工大学学报(自然科学版).2001

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