论文摘要
错峰用电方案是供电企业通过行政、技术、经济等手段和用电客户协商结果,但实际上用电客户是否执行错峰用电方案由多种因素决定,具有一定的随机性,即计划错峰负荷与实际错峰负荷往往不一致,其差值满足某种概率模型。错峰用电负荷预测的目的是提前了解错峰用电方案的有效性,是供电企业的重要工作内容。基于上述错峰负荷的随机特点,提出了一种基于高斯过程的错峰用电负荷预测方法。实验表明,该方法比循环神经网络和传统时间序列方法的准确性要高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴裕宙
关键词: 错峰用电,负荷预测,高斯过程,时间序列
来源: 计算机时代 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 广东电网有限责任公司东莞供电局
基金: 东莞供电局营销项目(031900MY62180015)
分类号: TM715
DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.02.014
页码: 50-53
总页数: 4
文件大小: 2030K
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