导读:本文包含了深度优先论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:深度,算法,无人机,药性,频谱,拓扑,边城。
深度优先论文文献综述
叶梓峰,王永华,万频,杨贺淞,黄沛濠[1]（2019）在《基于优先记忆库结合竞争深度Q网络的动态功率控制》一文中研究指出针对认知无线电多用户的动态功率控制策略问题,提出了一种基于优先记忆库(Prioritized Experience Replay,PER)结合竞争深度Q网络(Dueling Deep Q Network,Dueling DQN)的功率控制方法。在不知道主用户的控制策略及发射功率情况下,次用户以下垫式接入到主用户信道进行传输任务。微基站收集到的接收信号强度信息作为环境状态信息输入到竞争深度Q网络中,经过训练和学习后,得到次用户的动态功率控制策略。实验结果表明,次用户经过深度强化学习后能够找到最优的功率控制策略,并且在环境参数发生变化时也能快速调整自身的行为和控制策略,提高了频谱利用率和网络能效。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年10期）
阳晓明,吕红芳,朱辉[2]（2019）在《基于深度优先的前推回代算法配电网潮流分析》一文中研究指出当大量分布式电源并入配电网后,配电网的结构改变,原始节点编号或支路编号也可能改变。通过对各类常见分布式电源的工作原理进行分析,建立数学模型。以IEEE33节点为例,采用一种改进的前推回代计算方法,在不需要对网络重新编号的情况下,便可以对含分布式电源的配电网进行潮流计算,并分析不同类型、不同容量及不同安装位置的分布式电源对配电网产生的不同影响。计算结果表明,该算法能够有效处理含分布式电源的配电网络,并且相对于随意编号的网络也能够进行高效分析,使计算更加灵活。(本文来源于《上海电机学院学报》期刊2019年03期）
邢晓敏,孙奇,张鹏宇,李茂清[3]（2019）在《深度优先搜索配合菌群算法的配电网故障恢复重构研究》一文中研究指出针对开关操作次数在目标函数中的权重系数难以确定的问题,提出仅以网损最小为优化的目标函数,给出不同开关操作次数下使目标函数最优的开关组合.采用深度优先搜索算法搜索并标记网络重构过程中形成的环网,在满足配电网约束条件下进行解环.每种解环方案类比为一个单独的细菌,目标函数为其引诱剂,应用细菌群体趋药性算法,选择出使目标函数为最优的故障恢复重构方案.仿真结果验证了该算法在配电网故障恢复重构中的有效性.(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2019年03期）
傅佳宏,田铭兴,高云波[4]（2019）在《基于深度优先搜索的混合补偿网络拓扑辨识与分析》一文中研究指出针对现有混合补偿系统拓扑辨识研究不全面的缺陷,提出一种混合补偿网络的拓扑辨识和分析的新方法.根据图论原理建立混合补偿系统补偿网络的邻接矩阵模型;在满足电气连接合理有效的要求下,总结出邻接矩阵的辨识条件;由此基于深度优先搜索算法,得到电气连接有效的邻接矩阵;为了全面、准确地反映补偿网络拓扑中的支路信息,改进邻接矩阵,并根据矩阵的特点提出混合补偿网络的生成方法.对2元件的混合补偿系统分析,验证了拓扑辨识和分析新方法的正确性和有效性.算例与现有方法的结果相比较,结果表明,提出的方法在拓扑辨识方面更加全面.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年04期）
黎利辉[5]（2019）在《基于深度优先搜索的连连看游戏路径查找算法》一文中研究指出针对目前连连看游戏路径查找算法不够精练的问题,基于深度优先搜索和栈的思想,设计了一个全新的路径查找算法。有别于其它查找路径与记录路径轨迹需要分两步进行的算法,本算法判断两个点之间如果存在路径,则同时会记录有效路径的轨迹。本算法向东南西北四个方向递归探测路径时,各方向的探测原理是一样的,故算法非常精练。同时还设计了布局算法、死局判断算法和游戏提示算法、重排算法,故这是一套非常完备的连连看游戏算法,具有很强的实际应用价值。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年01期）
陈晓光,姜久明,狄婕[6]（2018）在《我省交通扶贫叁年行动方案出台》一文中研究指出本报讯（陈晓光姜久明记者狄婕）日前，省交通运输厅出台《黑龙江省交通扶贫叁年行动方案(2018-2020年)》，《方案》指出，到2020年，全省贫困地区“外通内联、通村畅乡、客车到村、安全便捷”的交通运输网络基本形成，在县城通二级公路的基础上，具备条件的县(本文来源于《黑龙江日报》期刊2018-12-26）
朱凌,魏可慰,张琴,郭旭东,莫天文[7]（2018）在《基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑建模》一文中研究指出针对电网故障事件等级判定需要自动识别电力故障元器件的问题,文中提出了一种基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑建模方法。首先根据电气元件端子数建立了各元器件的数据表;然后根据各端子连接情况,构建配电网拓扑结构;最后,为提高各元件的搜索速度,使用深度优先搜索算法进行快速查询。系统实现和仿真结果表明,基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑模型提高了搜索的效率,在构造拓扑结构时只考虑闭合的刀闸和开关,从而克服了传统拓扑方法速度慢的确定,为加快电网风险等级自动判定提供了算法基础。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年19期）
本报评论员[8]（2018）在《紧盯深度贫困 优先发展“叁农” 聚心聚力攻坚》一文中研究指出忻州是全省脱贫攻坚最大的主战场。落实习近平总书记扎实推进脱贫攻坚和民生保障要求，我市始终坚持以脱贫攻坚统揽经济社会发展全局。眼下，市委四届五次全会再次发出攻坚必胜的誓师号令，这充分体现了市委强烈的政治担当、使命担当和责任担当，充分表明了市委聚焦深度贫困坚(本文来源于《忻州日报》期刊2018-09-26）
李敏,王英建,刘晓倩[9]（2018）在《基于深度优先搜索分支定界法的Graph-SLAM后端优化算法改进》一文中研究指出针对未知环境中机器人定位的问题,提出了一种深度优先搜索分支定界法的优化改进算法。graph-slam是一种离线slam方法 ,通过采用该优化改进算法可以使graph-slam的后端优化所需耗时减少,使整个系统的效率提高,使其能基本达到一个实时的效果。实验结果表明,该优化改进算法能够使系统运行效率提高近50%,同时能保证系统的稳定性和精确度的要求。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2018年09期）
马娟娟,潘泉,梁彦,胡劲文,赵春晖[10]（2018）在《基于深度优先随机森林分类器的目标检测》一文中研究指出从机载视觉传感器获取的图像中检测近距离目标,对小型无人机飞行安全非常重要,需要大量样本训练分类器以提高目标检测的准确性。然而,如果训练样本太大,随着树的层数增加,广度优先方法训练随机森林分类器会导致欠拟合问题。针对这个问题,提出了深度优先方法递归训练随机森林分类器,每次递归过程只分裂一个节点。实验表明,在SenseAndAvoid数据集目标检测的平均准确率是69.3%,比广度优先方法训练的随机森林分类器高7.6%。深度优先方法递归训练随机森林分类器,能有效抑制广度优先方法训练时的欠拟合问题,提高了随机森林分类器的泛化能力和目标检测的准确性。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2018年04期）
深度优先论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当大量分布式电源并入配电网后,配电网的结构改变,原始节点编号或支路编号也可能改变。通过对各类常见分布式电源的工作原理进行分析,建立数学模型。以IEEE33节点为例,采用一种改进的前推回代计算方法,在不需要对网络重新编号的情况下,便可以对含分布式电源的配电网进行潮流计算,并分析不同类型、不同容量及不同安装位置的分布式电源对配电网产生的不同影响。计算结果表明,该算法能够有效处理含分布式电源的配电网络,并且相对于随意编号的网络也能够进行高效分析,使计算更加灵活。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
深度优先论文参考文献
[1].叶梓峰,王永华,万频,杨贺淞,黄沛濠.基于优先记忆库结合竞争深度Q网络的动态功率控制[J].电讯技术.2019
[2].阳晓明,吕红芳,朱辉.基于深度优先的前推回代算法配电网潮流分析[J].上海电机学院学报.2019
[3].邢晓敏,孙奇,张鹏宇,李茂清.深度优先搜索配合菌群算法的配电网故障恢复重构研究[J].东北电力大学学报.2019
[4].傅佳宏,田铭兴,高云波.基于深度优先搜索的混合补偿网络拓扑辨识与分析[J].武汉大学学报(工学版).2019
[5].黎利辉.基于深度优先搜索的连连看游戏路径查找算法[J].福建电脑.2019
[6].陈晓光,姜久明,狄婕.我省交通扶贫叁年行动方案出台[N].黑龙江日报.2018
[7].朱凌,魏可慰,张琴,郭旭东,莫天文.基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑建模[J].电子设计工程.2018
[8].本报评论员.紧盯深度贫困优先发展“叁农”聚心聚力攻坚[N].忻州日报.2018
[9].李敏,王英建,刘晓倩.基于深度优先搜索分支定界法的Graph-SLAM后端优化算法改进[J].自动化技术与应用.2018
[10].马娟娟,潘泉,梁彦,胡劲文,赵春晖.基于深度优先随机森林分类器的目标检测[J].中国惯性技术学报.2018
论文知识图
