多目标论文_张玲,陈路路,梁进科,仉树军

导读:本文包含了多目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:目标,算法,代价,输电网,邻域,蜂群,衬套。

多目标论文文献综述

张玲,陈路路,梁进科,仉树军[1](2020)在《一种基于支持向量机的雷达多目标分类方法》一文中研究指出针对小样本条件下雷达目标分类精度低的问题,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雷达目标分类方法。通过雷达目标特征的提取、选择和分类器的设计,实现了目标的多分类,且提高了目标分类精度。实验结果表明,基于二维特征的分类器可实现多目标的高精度分类,且平均分类精度均优于85%。(本文来源于《无线电工程》期刊2020年01期)

王清柱[2](2019)在《智能电网条件下的多目标输电网规划》一文中研究指出智能化时代的到来,促使智能化技术被广泛应用在很多领域。该技术的整体应用效果比较好,所以受到了人们的广泛关注和重视。智能化系统与电网规划的有效结合,意味着电网已经逐渐朝着智能化的趋势发展。在智能电网构建和具体应用的背景下,还要意识到多目标输电网规划的重要性。因此,对其进行分析,在保证电网电力输配电质量得到有效控制的基础上,实现对输电网合理的规划,为电网的稳定运行提供保障。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年12期)

严鹏,魏永庚,贾明松[3](2019)在《3-UPU并联机构多目标参数的优化》一文中研究指出在同一工作空间下,并联机构的结构参数不同,将导致不同的运动性能,因此,获得并联机构最优结构参数是机构运动性能的重要保证。针对这一问题,选取3-UPU并联机构作为研究对象进行运动学分析,建立机构的运动学方程,并根据其正逆解公式求出了3-UPU并联机构的雅克比矩阵;在给定的工作空间内,利用3-UPU并联机构的雅克比矩阵的条件数,通过遗传算法对并联机构的结构参数进行优化分析,该设计数据为并联机构结构参数设计提供了理论基础。(本文来源于《黑龙江大学工程学报》期刊2019年04期)

夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿[4](2019)在《大规模风电送端电网风、火电耦合外送多目标优化模型及算法》一文中研究指出针对大规模风电送端电网风、火电共用输电通道解耦外送情况下,风电送出功率受阻、输电通道利用率不高等问题,在比较分析风、火电解耦/耦合外送运行特性基础上,以风电外送功率最大、输电通道利用率最高和火电机组运行成本最低为目标;以风电、火电机组日前调度出力为优化变量,构建了风、火电耦合外送多目标优化模型,并提出一种改进多目标差分进化模型的求解算法,最终得出一组风电、火电日前优化调度出力计划,为运行人员制定调度决策提供了科学依据。文章以某地电网为例,验证了所建模型的合理性及算法的有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期)

佘勇,占刚,樊文欣,毛卫秀,余世捷[5](2019)在《基于遗传算法的强力旋压连杆衬套工艺参数多目标优化》一文中研究指出针对连杆衬套的强力旋压成形工艺参数与力学性能之间的复杂关系,建立了工艺参数(减薄率、进给比)与力学性能(抗拉强度、伸长率)之间的RBF神经网络非线性关系。利用正交试验所得的数据结果对神经网络进行训练和测试,通过实测值与预测值的对比,发现所建立的神经网络模型具有较高的预测精度。并将此非线性关系作为适应度函数,基于遗传算法建立了工艺参数(减薄率、进给比)的多目标(抗拉强度、伸长率)优化模型,得出了多目标Pareto最优解集,并通过试验分析验证了最优解集的可行性,可以有效提高工艺参数的设计效率和产品的力学性能。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年12期)

曹礼园,李深洛[6](2019)在《基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现》一文中研究指出提出一种基于多目标最优化的代价敏感决策树构建方法。将误分类代价、测试代价、等待时间代价和信息增益率作为四个优化目标,利用线性加权和法把多目标最优化问题转化成单目标最优化问题,作为分裂属性选择的准则。然后提出了构建最小代价决策树的具体策略和测试决策树的一个混合测试方法。最后,用该算法和其它两个算法在两个真实的数据集中进行构建、测试,实验结果表明,该方法获得的决策树具有更小的代价,效率更高,泛化能力更强。该方法在医疗诊断中表现尤为突出。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期)

陈煊,袁涛,杨婕[7](2019)在《街边市场的多目标协同规划治理:以美国波特兰街边市场建设为例》一文中研究指出街边市场以基本相似的临时流动形式充斥在全球的每一个国家。在中国春秋战国时期(770 BC—221 BC)的着作《周礼》中已有关于"夕市,夕时而市,贩夫贩妇为主"的记载,街边市场的特定空间和社群延续至今有着中国自身独特的形式和内容,但其生存境地一直堪忧。尤其是近年在单一目标式管理方法下,对街边市场实行了大面积的"取缔、驱逐、监控"等相关政策,导致一系列的"社会冲突事件"频频发生,摊贩治理问题反反复复一直困扰着地方政府及相关管理部门。本研究聚焦于美国波特兰政府以多目标协同规划治理的街边市场,以及以此形成的都市生活文化,发现波特兰街市治理背后无不体现了其城市政府开放包容的价值观。结论指出,城市公共空间的管理政策需要更大的弹性和包容性,重新评估中国现行管理实施效果,而这首先需要肯定街边市场在城市发展中的意义,寻求地方政府多部门协同规划治理的系统整合方法 ;其次,公众应该关注草根街市文化。(本文来源于《国际城市规划》期刊2019年06期)

乔鑫,夏天,李红,祝振林[8](2019)在《汽车顶盖复合材料前横梁铺层多目标优化设计》一文中研究指出以自主品牌某型号汽车顶盖复合材料前横梁为研究对象,以整车模态频率、弯曲刚度、抗压性能为优化目标,通过编程实现以复合材料铺层的工艺要求为约束条件,对碳纤维复合材料前横梁进行多目标铺层优化,最终获得了Pareto优化解。在Pareto优化解中选择一组折衷的优化铺层方案,结果显示,优化后的铺层方案性能优于初始设计方案。(本文来源于《汽车工艺与材料》期刊2019年12期)

党璐,田禾,黄国豆,赵丽丽,张涛[9](2019)在《多源复合式供热系统多目标优化控制策略研究》一文中研究指出近年来,太阳能与热泵技术相结合的应用日益普及.本文以太阳能集热系统、空气源热泵以及电锅炉为供热源组成的复合式供热系统为研究对象,通过建立复合系统多目标优化模型,结合其运行特点和控制理论,应用改进的多目标人工蜂群算法对多源复合式供热系统的运行参数进行优化,并提出多目标优化控制策略.结果表明,优化后的控制策略大幅提升了该系统的整体性能,所得能效比提高了约12%,明显优于传统的单一最优解优化结果,为多源复合式供热系统的推广使用提供了可能.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2019年06期)

刘琦良[10](2019)在《基于粒子群算法的多目标路网养护方案优化》一文中研究指出为使路网养护方案决策更加科学、合理,在系统考虑养护费用、养护资金和投资效益等多种目标的基础上,利用粒子群智能算法(PSO)求解路网养护优化问题。仿真例子结果表明(PSO)可以快速搜寻出23个全局最优解,为养护决策提供更准确的数据支撑。与文献中数学规划、遗传算法和并列遗传算法的计算结果比对,验证了该算法能够获得更好的计算结果。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年35期)

多目标论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

智能化时代的到来,促使智能化技术被广泛应用在很多领域。该技术的整体应用效果比较好,所以受到了人们的广泛关注和重视。智能化系统与电网规划的有效结合,意味着电网已经逐渐朝着智能化的趋势发展。在智能电网构建和具体应用的背景下,还要意识到多目标输电网规划的重要性。因此,对其进行分析,在保证电网电力输配电质量得到有效控制的基础上,实现对输电网合理的规划,为电网的稳定运行提供保障。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多目标论文参考文献

[1].张玲,陈路路,梁进科,仉树军.一种基于支持向量机的雷达多目标分类方法[J].无线电工程.2020

[2].王清柱.智能电网条件下的多目标输电网规划[J].通信电源技术.2019

[3].严鹏,魏永庚,贾明松.3-UPU并联机构多目标参数的优化[J].黑龙江大学工程学报.2019

[4].夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿.大规模风电送端电网风、火电耦合外送多目标优化模型及算法[J].可再生能源.2019

[5].佘勇,占刚,樊文欣,毛卫秀,余世捷.基于遗传算法的强力旋压连杆衬套工艺参数多目标优化[J].锻压技术.2019

[6].曹礼园,李深洛.基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现[J].计算机与数字工程.2019

[7].陈煊,袁涛,杨婕.街边市场的多目标协同规划治理:以美国波特兰街边市场建设为例[J].国际城市规划.2019

[8].乔鑫,夏天,李红,祝振林.汽车顶盖复合材料前横梁铺层多目标优化设计[J].汽车工艺与材料.2019

[9].党璐,田禾,黄国豆,赵丽丽,张涛.多源复合式供热系统多目标优化控制策略研究[J].天津理工大学学报.2019

[10].刘琦良.基于粒子群算法的多目标路网养护方案优化[J].建材与装饰.2019

论文知识图

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