一、科大讯飞语音技术 操作不再复杂（论文文献综述）
陈朝阳[1]（2021）在《基于深度学习的移动端盲人导航》文中指出随着深度学习技术近几年的飞速发展,移动设备的不断更新,给人们的生活带来了巨大的变化,也为视力残疾群体的出行安全、便捷带来了可能。中国的盲人数量一直高居不下,盲人的出行问题,备受关注。国内外研究人员开发出了各种科技产品,辅助盲人出行,但是这些产品普遍存在功能单一、性价比低、携带麻烦等弊端,很难作为盲人的长期辅助出行工具。为了解决这一问题,本文设计一套基于安卓移动设备的盲人导航系统,盲人用户只需一部联网的安卓手机,就可以实现语音导航和避障功能,既保障了他们的出行安全,又降低了使用成本,为未来盲人导航提供了新思路。本文主要工作包括:（1）在移动端实现目标检测功能。目标检测网络大都在服务器上运行,不方便携带,无法实现单机实时检测功能。本文通过模型转换方法,使目标检测网络可以跨平台运行,在移动端实现实时检测,这种方法降低导盲设备避障功能的成本,更容易被盲人接受。（2）改进目标检测网络。本文选择YoloV4网络作为基础网络,基础网络需要进行庞大的计算,适合在服务器端运行,不适合在算力有限的移动设备上运行。从降低计算量的角度出发,本文对YoloV4的PANet部分进行改进,降低网络计算量,从测试结果看出,改进后的网络既保留了原始YoloV4网络识别精度,也提高了每秒检测帧数,使网络可以更流畅的在移动端运行。（3）针对盲人的出行需求,设计了一款具有语音交互和地图导航功能的导盲app。盲人可以通过语音交互实现目的地确定,障碍物提示和步行导航播报功能。在步行导航的同时,可以进行实时障碍物检测,帮助盲人避开障碍物。语音播报功能通过调用科大讯飞语音识别SDK,导航通过调用高德地图SDK实现。
郑培培[2]（2020）在《可持续发展视角下企业的核心能力研究 ——以“科大讯飞”为例》文中提出
顾月恒[3]（2020）在《人工智能行业研发部门业绩评价体系构建 ——以科大讯飞为例》文中进行了进一步梳理经过60多年的发展,人工智能技术在算法、算力和数据等三个核心方面取得了重要突破,人工智能技术及其相关产品正在逐渐进入我们的生活。人工智能技术的重要性开始凸显。当前,中国、美国、德国等世界主要科技大国都纷纷布局人工智能领域,国家之间在该技术领域的竞争也愈演愈烈。近几年,中国、美国、欧盟纷纷制定了人工智能发展的战略、规划和重大计划,从国家和地区层面规划人工智能的发展,推动人工智能发展已经成为世界主要科技和经济提的共识。人工智能的广阔前景也引来的资本的重视,在世界范围内,人工智能在企业规模和融资规模呈现不断攀升的趋势,资本的进入给行业增添了活力并极大的推动了相关技术的落地和发展。企业作为人工智能技术发展的重要载体,其运营的效率将影响新技术的发展速度。有效的绩效管理措施能够有效保证企业运营效率,很多企业和学者都致力于企业的绩效管理方面的研究,为企业运营实践提出了很多宝贵的方法。对于人工智能行业来说,行业内的企业在进行绩效管理时与其它行业的管理方式存在差异。例如:人工智能行业具有高风险、高研发的特点,并且整个行业尚处于萌芽期,因此行业内的企业需要制定一套符合自身发展特征的绩效管理体系。本文结合行业的特征选取科大讯飞作为研究对象,在对企业的研发部门进行业绩评价体系构建时采用了平衡记分卡方法对其财务、客户、内部流程和学习与成长四个维度进行了分析。在对科大讯飞的公司战略进行分析时,本文对公司的短期战略和长期战略进行了区分,以求实现企业在短期战略和长期战略的平衡。通过将长期战略进行分解,不仅可以对长期战略的实施保持关注,并能够实现长短期战略的互动,有助于企业实现时间和空间上的资源整合。在确定了研发部门的业绩评价体系后,最后对体系执行提出了建议。
张凯丽[4]（2020）在《高新技术企业智力资本对财务绩效影响研究 ——以科大讯飞为例》文中认为随着社会逐渐步入知识经济时代,全球经济增长方式发生了巨大变化。相对于物质资本而言,智力资本在企业的发展中发挥着愈加重要的作用,以知识、智力等为主体的软实力成为经济发展的重要推动力。作为知识密集型的高新技术企业,其发展与智力资本投入有着密切的关系。技术创新是经济发展的主驱动力,高新技术企业对我国经济发展有着举足轻重的作用,因此研究智力资本对高新技术企业经营发展是否影响有着较强的现实意义。本文以高新技术企业为研究对象,选取信息技术行业中的153家企业作为高新技术企业代表,以2016年至2018年数据作为研究样本对企业智力资本与财务绩效关系展开研究。在采用主成分分析法对所选16项财务指标进行降维处理确定企业综合财务绩效,运用智力资本增值系数法对企业智力资本进行测度分析的基础上,通过相关性检验和多元回归分析方法对智力资本各构成要素及整体对财务绩效影响进行实证研究。研究结果表明:除关系资本外,智力资本各构成要素及其整体与财务绩效间呈显着正相关关系,但相关程度有所不同。以信息技术行业分析的结果为基础,论文以科大讯飞股份有限公司为研究对象,选择2006年至2018年间数据作为研究样本,运用熵权TOPSIS法对企业财务绩效进行综合评价,然后对其企业智力资本与财务绩效关系分析。研究表明,虽然科大讯飞智力资本各构成要素与财务绩效相关性不太显着,但是智力资本整体与财务绩效具有显着正相关。最后,结合信息技术行业以及科大讯飞智力资本与财务绩效关系的研究结论,提出企业应加强对智力资本的投入与管理;强化智力资本管理理念;建立个性化人力资本管理模式;开发、管理企业结构资本;重点维护客户关系资本等政策建议。
吕光慈[5]（2020）在《科大讯飞股权激励存在的问题及其优化研究》文中研究表明经营权与所有权相分离是现代制企业一个典型特点,这种分离机制一方面可以帮助企业更加专业化的经营,另一方面却也产生了委托代理矛盾。为了缓解这种矛盾,企业对经营者采取各种激励手段,股权激励计划便是其中之一。近年来,与股权激励相关的法律法规不断出台,这为我国上市公司实施股权激励提供了更加完善的法律依据,越来越多的上市公司开始推出自己的股权激励计划。然而,很多企业在实施股权激励的过程中缺乏对激励方案的有效性进行评价,导致股权激励计划没有取得预期的效果。本文采用理论研究和案例分析相结合的方式,对科大讯飞股份有限公司实施的股权激励计划进行研究,并得出如下结论:在科大讯飞实施了股权激励计划后,企业的经营状况并没有得到明显改善。企业的创新绩效仅在首期股权激励计划中有所提升,在第二期股权激励计划中没有产生明显效果;企业的财务绩效在两期股权激励计划中呈下降趋势,盈利能力和成长能力都有所减弱。随后,本文从契约要素视角深入剖析了科大讯飞的股权激励方案,发现其方案设计中存在着激励对象比例失衡、激励模式单一、指标设置与战略不匹配和考核期限偏短等问题。最后,本文基于发现的问题提出扩大激励对象范围,采用混合激励模式,建立综合的行权条件,完善动态行权价格机制和适当延长激励期限的建议来完善公司的激励方案,同时提出加强股权激励的监督管理,加大股权激励的披露力度和完善公司治理结构的措施来保障股权激励计划顺利实施。本文的可能贡献在于:（1）对科大讯飞实施的股权激励计划效果进行评价和方案进行优化,使得股权激励机制能够更好地促进公司长远发展。（2）科大讯飞是一家以智能语音技术服务为主业的高新技术企业,在行业内具体一定代表性,研究科大讯飞的股权激励方案可以为其他高新技术企业在实施股权激励计划时提供参考。
岑瑶[6]（2020）在《股权激励方案设计与实施效果研究 ——以科大讯飞为例》文中研究指明在现代企业两权分离的大背景下,为了解决委托代理问题,股权激励被视为一种有效的长期激励机制,能充分调动员工的积极性与创造力,使企业经营者与所有者利益趋同,有效降低代理成本。我国上市公司自从2016年《上市公司股权激励管理办法》颁布以来,实施股权激励的热情高涨,但具体实施效果有待商榷。国内外的实证和案例研究也发现股权激励的实施效果并不是必然乐观。因此,为更好地解决现代企业管理问题,探讨股权激励的方案设计与实施效果十分重要。对此,本文在国内外研究成果的基础上,以个例为出发点,希望以单个案例公司切入,从个性到共性,对其他企业日后实施的股权激励方案提供参考。本文选取合肥市科大讯飞股份有限公司作为案例公司,围绕科大讯飞的三次股权激励计划的方案设计与实施效果进行了深入探讨。本文分别从激励动因、激励对象、激励模式、授予规模与股票来源、行权价格、行权安排、行权条件七个维度分析三次激励计划的方案设计。同时分析每次激励计划的实施效果,从财务绩效、非财务绩效以及市场反应三方面进行综合剖析,总结案例公司激励计划的成功之处以及欠合理的地方,进而为日后企业实施股权激励提供合理化建议。研究发现,科大讯飞激励计划对企业盈利能力和成长能力的提升较为显着,对于员工稳定程度提升、学历结构优化、创新研发能力提升和市场规模加大也有积极作用。但对于股价波动、偿债能力和营运能力的影响则不稳定。同时发现,三次激励计划都存在股权激励后劲不足,长期激励效果有限这一缺点。总体而言,公司第三次股权激励计划实施较为成功,第一次次之,第二次最差,主要原因是第三次激励计划的涉及人数最多、行权条件设置相对合理以及从期权模式转变为激励力度更大的限制性股票模式。同时,本文总结了科大讯飞实施股权激励计划的优缺点,优点在于激励模式多元化和实行个人层面与公司层面结合的“双考核”制度。而不足之处在于:行权考核过分注重财务指标、行权条件设置不合理、核心人员激励不足与长期效应不稳定。最后,本文针对这些不足之处提出了合理建议,笔者认为科大讯飞公司在日后实施股权激励时应该合理设计行权条件,勿过于宽松,扩大核心人员的激励范围以及适当延长股权激励方案的期限。
马秀伟[7]（2020）在《科大讯飞引入风险投资动因与效果研究》文中认为人工智能在第四次工业革命浪潮中扮演了一个十分重要的角色,在互联网高速发展、大数据海量支撑和核心算法日益突破的产业背景下,人工智能迎来了发展机遇,成为世界各国科技发展的核心竞争点,更成为拉动全球经济增长的新引擎。全球人工智能行业中核心产业规模得到迅猛发展,并呈现出美国、中国和欧洲三足鼎立的态势,我国人工智能领域更是成为世界上投融资规模最大的市场。我国人工智能产业在全球风险投融资领域占比高达60%,成为世界上最吸金的人工智能市场,然而人工智能产业内部却呈现出冰火两重天的现实,有获得巨额融资的行业巨头,也有大量倒闭的初创企业。科大讯飞作为人工智能概念第一股,在引入并利用风险投资实现企业发展方面具有成功经验。本文以科大讯飞引入风险投资为研究对象,依据优序融资理论、委托代理理论、认证监督理论、逐名效应理论和公司治理理论,采用文献分析法和案例分析法,将科大讯飞引入风险投资的全过程进行展开,对科大讯飞引入风险投资动因与效果问题进行研究,得出风险投资对解决人工智能企业资金不足、提高公司治理水平和科研创新能力、助推企业成功上市方面具有重要作用的结论,并对引入风险投资过程中产生的风险进行说明。最后根据人工智能企业引入风险投资的前后过程总结得出:选择风投机构应做尽职调查、设置契约保护条款、把握融资节奏、合理选择上市时机和场所、完善沟通协调机制、拓宽风险投资退出方式等启示经验。本文创新之处体现在三个方面:（1）研究理论新:从理论层面丰富了人工智能与风险投资之间的双向关系,并对人工智能企业如何借助风险投资实现更好地发展进行了理论阐释。（2）研究对象新:从现实角度出发依靠风险投资来解决人工智能企业发展问题。以人工智能企业为对象的研究相对较少,本文拓宽了人工智能企业利用风险投资实现发展的新路径。（3）研究视角新:以风险投资在推动公司成长过程中也会带来风险为本文研究思路。从如何利用风险投资的角度为我国人工智能企业的成长和人工智能产业的发展提供新的研究视角和解决思路。由于受作者实践经验不足、案例研究结论不具有普遍适用性影响,本文研究存在一定局限性。
邹昊舒[8]（2020）在《科大讯飞公司人工智能产品发展战略研究》文中研究表明人工智能作为全球最热门的投资领域,日益成为新一轮产业变革和科技革命的驱动力,也是中国政府的主要战略布局之一。科大讯飞股份有限公司是国内知名的人工智能上市企业。自成立20年来,公司长期深耕自然语言理解、语言及语音、机器自主学习推理等核心技术,并始终保持着国际领先水平。科大讯飞已获得多项核心技术的自主知识产权,依靠核心技术赋能各行业,现已推出的人工智能服务及产品覆盖众多行业,包括教育、政法、医疗、智能家居、智慧城市、汽车、运营商等领域。随着人工智能深入到生活的各个领域,从世界到中国,从行业巨头到初创企业,人工智能领域的公司正在不断激增,市场竞争愈发激烈。科大讯飞成立已有二十余年,正面着着人工智能的重大机遇期,同时市场竞争态势也空前激烈,这需要企业进行深层次的分析,制定适合公司的产品发展战略。本文一共分为四章。第一章是绪论,对研究的背景、意义及研究方法进行说明,整理了国内外关于战略管理的相关文献和着作,为后文的分析提供理论基础。第二章主要描述了科大讯飞公司人工智能产品的现状,对于现阶段存在的问题及原因进行了深入的总结和分析。第三章作为本文的核心内容,运用了 PEST工具、五力模型、SWOT模型等理论模型对公司所处的宏观环境和内外部坏境进行了综合分析。第四章根据前文的分析内容进行战略选择,并对战略实施内容和保障措施提出建议。本文通过对大量战略管理以及人工智能相关着作、文献的分析,找到科大讯飞人工智能产品存在的问题及原因,并为科大讯飞人工智能产品发展战略的选择与制定提供理论支撑和借鉴。通过定量和定性分析法,对科大讯飞的综合环境进行分析总结,对发展战略进行分析和决策,找到科大讯飞在人工智能新形势下的发展之路,从而支撑公司人工智能产品的研发和推广,在实现社会效益的同时,增加企业经济效益,维系企业的长久竞争优势,以实现企业可持续发展。
刘红霞[9]（2020）在《基于语音交互的荆楚建筑展示系统研究与实现》文中研究表明传统的博物馆藏品展览多以实物展出为主,而随着信息技术的进步,数字技术已成为贯穿各行各业的不可抗拒的潮流。博物馆向公众展览物品也是一种向社会传达教育的方式,因为在整个展览过程中公众能够学习了解展览文物影射的丰富的文化信息。博物馆已经开始探索数字技术在展览中的应用,并努力加强与公众的交流,以便在公众和公共服务之间取得更好的平衡。建筑与文化之间一直有一根无形的纽带连接彼此,在人类发展中这是一个永恒的课题。文化元素给建筑赋予了灵魂,而纵观古往今来建筑的设计又进一步丰富了文化的发展。“荆楚”源自于《诗经》中描述商代的荆楚部落,如今在湖北地区的建筑中融入了历史风韵美其名曰为荆楚建筑。学术界对湖北地区的历史建筑展开了研究工作,在分析现存荆楚建筑的工程设计和遗址特性过程中,探讨了现代建筑中楚文化的强大作用。本文围绕着基于荆楚古代科技成果以“楚王归来”这个主题,基于Java框架的Web程序,结合当下成熟的语音交互技术,调用国内科大讯飞对外服务的语音识别框架API,完成了基于语音交互的荆楚建筑展示系统的研究和实现.研究与设计期间开展的主要工作如下:基于语音交互的荆楚建筑展示系统在开发前期搜集并整理楚国20组建筑相关图片,分析系统的功能和性能需求,使用基于Java框架的Web Service技术,语音对话系统前台界面运用了基于HTML、CSS、Javascript的BootStrap框架。后台运用了 Spring Boot开发框架,分为控制层、业务层、数据链路层。控制层负责将前台的消息数据传递到后台,数据的传递和处理工作在业务层完成,与数据库实现交互操作则是在数据链路层.本系统嵌入的是科大讯飞的最新语音识别框架,该框架基于深度全序列卷积神经网络研究,针对语音信号分析无法捕捉长句上下文信息这一问题,其通过大量增加卷积层数实现对整句语音信号建模的目标,进而表达了语音长时相关性的特点。此外,该系统委托于武汉光庭信息技术股份有限公司测评中心进行了软件验收测试,严格按照实验室体系规定执行了功能测试和非功能测试.本系统功能符合需求、性能稳定,测评过程系统运作正常,各项测试结果满足要求.
姜丽娟[10]（2020）在《科大讯飞股权激励对公司绩效影响研究》文中研究说明所有权和经营权分离产生了委托代理问题,股权激励应运而生,知识经济的发展使激励从管理层扩充到核心人员,我国2006年正式建立股权激励制度,政策逐步完善的同时,驱动股权激励常态化发展,在上市公司的众多实践中,效果却不一样,值得研究。人工智能时代,对语音智能引领者科大讯飞股权激励对公司绩效影响的研究,以期为人工智能高科技企业提供借鉴。本文梳理了股权激励理论基础、股权激励与公司绩效关系、股权激励效果影响因素相关文献后,对科大讯飞的三次股权激励按照动因-方案-实施的框架进行了整理分析,并从财务绩效、市场绩效、人力绩效、创新绩效四个维度对实施绩效深入分析:通过财务指标法结合行业均值对盈利、营运、发展、偿债四方面的财务指标作横纵向比较和采用“双差分”方法与可比企业对比以评价财务绩效;通过事件研究法CAR法考查股权激励公告前后短期市场反应,而用BHAR法考查股权激励公告后的长期市场反应;通过激励对象离职率和员工学历结构变化的纵向对比以及激励对象获得股权激励收益来评价稳定和吸引人才效果;通过研发人员和费用投入、研发产出的专利申请数和研发人均创收的纵向对比以评价创新绩效。最后根据绩效分析结果探讨股权激励方案优缺点以及针对性建议。研究结果表明:第一、三次股权激励提升了财务绩效、人力绩效、创新绩效,而第二次股权激励没有起到相应作用,对于市场绩效,第一次股权激励因控制权不稳的隐患带来了短期市场反应的负效应,但随着战略投资者的引入得以解决,获得了良好的长期市场反应,第二次股权激励长短期市场反应较小,第三次股权激励长短期市场反应良好。从案例分析中为人工智能高科技企业股权激励提供几点启示:（1）激励模式选择应适合当时的企业特征、发展战略、财务状况和外部环境;（2）分期授予行权的常态化股权激励机制是对于成长快速企业既兼顾新进员工激励问题又降低高管自利行为的长效激励机制;（3）激励对象范围和力度在兼顾管理层的同时向核心技术人员倾斜,同时应结合企业成长性和规模实行动态调整;（4）采用多维度的综合业绩考核指标体系,综合指标结合多维度指标可以弱化单个业绩指标标准设置不合理问题,结合非财务指标使用可以考虑使用研发创新指标,设置业绩考核标准应使用行业比较的纵向指标并考虑企业自身历史发展状况和未来发展战略;（5）完善公司内部治理机制是是股权激励实施效果良好的保障。
二、科大讯飞语音技术 操作不再复杂（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、科大讯飞语音技术 操作不再复杂（论文提纲范文）
（1）基于深度学习的移动端盲人导航（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 第2章 盲人导航系统技术介绍 |
| 2.1 安卓平台 |
| 2.1.1 Android系统架构 |
| 2.1.2 Android应用开发特色 |
| 2.2 高德地图 |
| 2.2.1 高德地图简介 |
| 2.2.2 高德地图SDK |
| 2.3 科大讯飞 |
| 2.3.1 科大讯飞语音简介 |
| 2.3.2 科大讯飞语音技术 |
| 2.4 深度学习 |
| 2.4.1 有监督学习 |
| 2.4.2 无监督学习 |
| 2.4.3 强化学习 |
| 2.5 移动端深度学习 |
| 2.5.1 Online |
| 2.5.2 Offline |
| 2.5.3 移动端深度学习框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于深度学习的目标检测算法 |
| 3.1 目标检测 |
| 3.1.1 检测窗口选择 |
| 3.1.2 特征提取 |
| 3.1.3 分类器 |
| 3.2 常用目标检测算法 |
| 3.2.0 R-CNN |
| 3.2.1 Fast R-CNN |
| 3.2.2 Faster RCNN |
| 3.2.3 YoloV3 |
| 3.2.4 YoloV4 |
| 3.2.5 YoloV4 网络改进 |
| 3.3 模型移植与优化 |
| 3.4 目标检测评价指标 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 盲人导航功能需求分析 |
| 4.1 问卷设计 |
| 4.2 问卷调查结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 盲人出行导航系统的设计与实现 |
| 5.1 系统设计概要 |
| 5.2 开发环境的构建 |
| 5.2.1 搭建Android开发环境 |
| 5.2.2 搭建深度学习开发环境 |
| 5.3 安卓客户端功能模块的设计与实现 |
| 5.3.1 语音听写模块 |
| 5.3.2 导航模块 |
| 5.3.3 目标检测模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 盲人出行导航系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试方法 |
| 6.3 测试用例 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）人工智能行业研发部门业绩评价体系构建 ——以科大讯飞为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究思路与框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 本文的主要贡献与不足 |
| 2. 文献综述 |
| 2.1 人工智能行业的概念 |
| 2.2 研发投入相关研究 |
| 2.3 平衡计分卡相关研究 |
| 2.4 研发投入与业绩评价的内在联系 |
| 2.5 文献评述 |
| 3. 理论基础 |
| 3.1 产业生命周期理论 |
| 3.2 技术创新理论 |
| 3.3 企业核心竞争力理论 |
| 3.4 层次分析法 |
| 3.5 平衡计分卡理论 |
| 4. 人工智能行业基本情况分析 |
| 4.1 人工智能发展历程 |
| 4.2 人工智能行业概况 |
| 4.2.1 产业政策方面 |
| 4.2.2 人工智能行业研发投入情况 |
| 4.3 人工智能行业竞争力分析 |
| 4.4 人工智能行业研发体系绩效评价的特点分析 |
| 4.5 平衡计分卡在人工智能行业的使用条件分析 |
| 5. 案例分析 |
| 5.1 科大讯飞基本情况介绍 |
| 5.2 科大讯飞研发职能效率分析 |
| 5.2.1 企业研发投入基本情况分析 |
| 5.2.2 科大讯飞研发效率分析 |
| 5.3 科大讯飞研发部门业绩评价现状与分析 |
| 5.4 科大讯飞运用BSC来衡量研发部门绩效的适用性 |
| 5.5 科大讯飞研发部门BSC业绩评价体系设计思路与原则 |
| 5.5.1 设计思路 |
| 5.5.2 设计原则 |
| 5.6 科大讯飞战略目标梳理 |
| 5.7 科大讯飞战略地图 |
| 5.7.1 公司战略地图 |
| 5.7.2 企业研发部门战略地图构建 |
| 5.8 研发部门基于平衡记分卡的绩效指标体系构建 |
| 5.8.1 绩效指标的选择 |
| 5.8.2 业绩评价指标的权重设置和评价体系的构建 |
| 5.8.3 科大讯飞研发部门绩效指标体系 |
| 5.9 绩效考核结果的运用 |
| 5.10 绩效管理体系实施的保障措施 |
| 5.10.1 赢得高层管理者的重视 |
| 5.10.2 建立有力的组织保障体系 |
| 5.10.3 通过激励机制促进制度落实 |
| 5.10.4 营造绩效导向的文化氛围 |
| 6. 研究结论及建议 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（4）高新技术企业智力资本对财务绩效影响研究 ——以科大讯飞为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 国外研究动态 |
| 1.3.2 国内研究动态 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线图 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 高新技术企业 |
| 2.1.2 智力资本 |
| 2.1.3 财务绩效 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 人力资本理论 |
| 2.2.2 企业资源基础理论 |
| 2.2.3 企业核心能力理论 |
| 2.3 智力资本对财务绩效的作用机理 |
| 2.3.1 人力资本对财务绩效的作用机理 |
| 2.3.2 结构资本对财务绩效的作用机理 |
| 2.3.3 关系资本对财务绩效的作用机理 |
| 2.3.4 人力、结构、关系资本三者交互作用对财务绩效的作用机理 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 信息技术行业智力资本对财务绩效影响分析 |
| 3.1 信息技术行业概况 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.3 样本及数据来源 |
| 3.4 变量选取 |
| 3.4.1 被解释变量 |
| 3.4.2 解释变量 |
| 3.4.3 控制变量 |
| 3.5 模型构建 |
| 3.6 实证过程及结果分析 |
| 3.6.1 描述性统计分析 |
| 3.6.2 相关性分析 |
| 3.6.3 多元线性回归 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 科大讯飞智力资本与财务绩效测度 |
| 4.1 科大讯飞企业概况 |
| 4.2 科大讯飞智力资本现状分析 |
| 4.2.1 人力资本现状 |
| 4.2.2 结构资本现状 |
| 4.2.3 关系资本现状 |
| 4.3 科大讯飞智力资本测度 |
| 4.3.1 测度方法 |
| 4.3.2 测度结果 |
| 4.4 科大讯飞财务绩效现状分析 |
| 4.4.1 盈利能力 |
| 4.4.2 偿债能力 |
| 4.4.3 营运能力 |
| 4.4.4 发展能力 |
| 4.5 科大讯飞财务绩效测度 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 科大讯飞智力资本对财务绩效影响分析 |
| 5.1 变量选取 |
| 5.1.1 被解释变量 |
| 5.1.2 解释变量 |
| 5.1.3 控制变量 |
| 5.2 研究假设 |
| 5.3 模型构建 |
| 5.4 实证过程及结果分析 |
| 5.4.1 智力资本各构成要素对企业财务绩效影响分析 |
| 5.4.2 智力资本整体对企业财务绩效影响分析 |
| 5.4.3 实证分析及结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 研究结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 相关建议 |
| 6.2.1 强化智力资本管理理念 |
| 6.2.2 建立个性化人力资本管理模式 |
| 6.2.3 开发与管理企业结构资本 |
| 6.2.4 重点维护客户关系资本 |
| 7 研究展望 |
| 7.1 研究不足 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）科大讯飞股权激励存在的问题及其优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 股权激励实施效果研究 |
| 1.2.2 股权激励实施效果影响因素研究 |
| 1.2.3 股权激励契约要素研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究路线图 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第2章 股权激励的理论分析 |
| 2.1 股权激励的基本内涵 |
| 2.1.1 股权激励的概念界定及特征 |
| 2.1.2 股权激励的组成要素 |
| 2.1.3 股票期权与限制性股票的差异 |
| 2.2 股权激励的理论基础 |
| 2.2.1 委托代理理论 |
| 2.2.2 人力资本理论 |
| 2.2.3 期望理论 |
| 2.3 股权激励效果的评价方法 |
| 第3章 科大讯飞股权激励的现状 |
| 3.1 科大讯飞的基本情况 |
| 3.1.1 经营现状 |
| 3.1.2 行业前景与市场地位 |
| 3.1.3 股权结构 |
| 3.2 科大讯飞股权激励的动机分析 |
| 3.2.1 完善公司治理机制,减少委托代理成本 |
| 3.2.2 提高技术创新效率,布局人工智能领域 |
| 3.2.3 稳定现有人才队伍,吸引更多人才加入 |
| 3.3 科大讯飞股权激励的方案介绍 |
| 3.3.1 第一期股权激励方案及实施情况 |
| 3.3.2 第二期股权激励方案及实施情况 |
| 3.4 科大讯飞股权激励的实施效果 |
| 3.4.1 股权激励的短期市场反应分析 |
| 3.4.2 股权激励对技术创新影响分析 |
| 3.4.3 股权激励对财务绩效影响分析 |
| 第4章 科大讯飞股权激励的问题分析 |
| 4.1 激励对象与激励数量 |
| 4.1.1 激励对象比例失衡 |
| 4.1.2 激励对象人数较少 |
| 4.1.3 激励数量不足 |
| 4.2 激励模式和行权价格 |
| 4.2.1 股权激励模式单一 |
| 4.2.2 行权价格忽视股市波动 |
| 4.3 期限设计与行权条件 |
| 4.3.1 股权激励有效期短 |
| 4.3.2 指标选取与战略不匹配 |
| 4.3.3 指标选取单一 |
| 第5章 科大讯飞股权激励的优化建议 |
| 5.1 优化股权激励方案的建议 |
| 5.1.1 积极扩大激励对象范围 |
| 5.1.2 采用混合激励模式 |
| 5.1.3 建立综合全面的行权条件 |
| 5.1.4 完善动态行权价格机制 |
| 5.1.5 适当延长激励期限 |
| 5.2 保障股权激励顺利实施的建议 |
| 5.2.1 加强股权激励的监督管理 |
| 5.2.2 加大股权激励的披露力度 |
| 5.2.3 完善公司的治理结构 |
| 第6章 结论与不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 |
（6）股权激励方案设计与实施效果研究 ——以科大讯飞为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容及框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 文献研究法 |
| 1.4.2 案例分析法 |
| 1.4.3 事件研究法 |
| 1.4.4 对比分析法 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 股权激励的动因 |
| 2.1.2 股权激励的方案设计 |
| 2.1.3 股权激励的实施效果 |
| 2.1.3.1 财务绩效 |
| 2.1.3.2 非财务绩效 |
| 2.1.3.3 市场反应 |
| 2.1.4 文献综述 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 股权激励概念 |
| 2.2.2 股权激励相关理论 |
| 2.2.3 股权激励方式 |
| 第三章 案例背景分析 |
| 3.1 我国实施股权激励实施现状 |
| 3.2 科大讯飞公司简介 |
| 3.3 科大讯飞股权激励过程简介 |
| 3.3.1 第一次股权激励计划 |
| 3.3.2 第二次股权激励计划 |
| 3.3.3 第三次股权激励计划 |
| 第四章 三次股权激励的方案设计分析 |
| 4.1 激励动因 |
| 4.1.1 保持企业战略连贯性 |
| 4.1.2 缓解委托代理矛盾 |
| 4.1.3 吸引和稳定高水平人才 |
| 4.1.4 提升企业竞争力 |
| 4.2 激励对象 |
| 4.3 激励模式 |
| 4.4 授予规模与股票来源 |
| 4.5 行权价格 |
| 4.6 行权安排 |
| 4.7 行权条件与实施结果 |
| 4.7.1 第一次股权激励 |
| 4.7.2 第二次股权激励 |
| 4.7.3 第三次股权激励 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 实施效果分析 |
| 5.1 财务绩效分析 |
| 5.1.1 纵向分析 |
| 5.1.2 横向分析 |
| 5.2 非财务绩效分析 |
| 5.2.1 员工稳定性 |
| 5.2.2 员工受教育程度 |
| 5.2.3 研发创新能力 |
| 5.2.4 市场规模 |
| 5.3 市场反应分析 |
| 5.3.1 短期市场反应 |
| 5.3.2 中长期市场反应 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 科大讯飞激励方案评价 |
| 6.2.1 优点 |
| 6.2.2 缺点 |
| 6.3 建议 |
| 6.3.1 合理设置行权条件 |
| 6.3.2 扩大技术人员激励范围 |
| 6.3.3 当延长股权激励方案的期限 |
| 6.4 本文不足之处 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）科大讯飞引入风险投资动因与效果研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 风险投资与企业融资研究 |
| 1.2.2 风险投资与公司治理研究 |
| 1.2.3 风险投资与科研创新研究 |
| 1.2.4 风险投资与公司上市研究 |
| 1.2.5 文献述评 |
| 1.3 研究内容、框架与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 人工智能 |
| 2.1.2 风险投资 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 优序融资理论 |
| 2.2.2 委托代理理论 |
| 2.2.3 认证监督理论 |
| 2.2.4 逐名效应理论 |
| 2.2.5 公司治理理论 |
| 第3章 科大讯飞引入风险投资案例概况 |
| 3.1 背景介绍 |
| 3.1.1 科大讯飞公司成立发展概况 |
| 3.1.2 人工智能引入风险投资现状 |
| 3.2 科大讯飞引入风险投资的优势 |
| 3.2.1 科大讯飞市场前景广阔 |
| 3.2.2 科大讯飞具有人才优势 |
| 3.2.3 科大讯飞政策支持性强 |
| 3.3 科大讯飞引入风险投资的过程 |
| 3.3.1 种子期引入风险投资状况 |
| 3.3.2 导入期引入风险投资状况 |
| 3.3.3 成长期引入风险投资状况 |
| 3.3.4 成熟期风险投资退出状况 |
| 第4章 科大讯飞引入风险投资案例分析 |
| 4.1 科大讯飞引入风险投资的动因分析 |
| 4.1.1 发展资金严重不足 |
| 4.1.2 公司股权结构分散 |
| 4.1.3 政府补贴依赖严重 |
| 4.1.4 公司治理能力较弱 |
| 4.2 科大讯飞引入风险投资的风险及规避分析 |
| 4.2.1 企业估值风险及规避 |
| 4.2.2 品牌流失风险及规避 |
| 4.2.3 对赌协议风险及规避 |
| 4.2.4 投资不确定风险及规避 |
| 4.2.5 控制权争夺风险及规避 |
| 4.3 科大讯飞引入风险投资的效果分析 |
| 4.3.1 解决企业资金不足 |
| 4.3.2 改善企业股权结构 |
| 4.3.3 降低政府补贴依赖 |
| 4.3.4 提高公司治理水平 |
| 4.3.5 推动公司上市发展 |
| 第5章 研究结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究启示 |
| 5.2.1 选择风投机构应做尽职调查 |
| 5.2.2 设置契约保护条款 |
| 5.2.3 准确把握融资节奏 |
| 5.2.4 合理选择上市时机和场所 |
| 5.2.5 完善沟通协调机制 |
| 5.2.6 拓宽风险投资退出方式 |
| 5.3 研究不足 |
| 5.4 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（8）科大讯飞公司人工智能产品发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究方法与内容 |
| 1.3 理论基础和文献综述 |
| 第2章 科大讯飞公司人工智能产品的现状和问题 |
| 2.1 公司人工智能产品的概况 |
| 2.2 公司人工智能产品的现状评价 |
| 2.3 公司人工智能产品存在的问题和原因 |
| 第3章 科大讯飞公司人工智能产品战略环境分析 |
| 3.1 公司人工智能产品的外部环境 |
| 3.2 公司人工智能产品的内部环境 |
| 3.3 公司人工智能产品的SWOT分析 |
| 第4章 科大讯飞公司人工智能产品的发展战略制定及实施 |
| 4.1 人工智能产品发展战略规划的目标 |
| 4.2 人工智能产品发展战略的选择 |
| 4.3 人工智能产品发展战略的实施 |
| 4.4 人工智能产品发展战略实施的保障措施 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于语音交互的荆楚建筑展示系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 语音交互研究现状 |
| 1.2.2 三维建模技术研究现状 |
| 1.2.3 Java web技术研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第二章 系统开发框架及关键技术 |
| 2.1 Java Web技术介绍 |
| 2.1.1 设计模式介绍 |
| 2.1.2 网络架构介绍 |
| 2.2 SpringBooot框架 |
| 2.2.1 SpringBooot框架发展 |
| 2.2.2 SpringBooot框架组件 |
| 2.2.3 SpringBooot框架特征 |
| 2.3 Bootstrap框架 |
| 2.3.1 Bootstrap介绍 |
| 2.3.2 Bootstrap架构 |
| 2.4 Maven构建工具 |
| 2.4.1 Maven介绍 |
| 2.4.2 Maven基本原理 |
| 2.5 计算机图形学技术 |
| 2.5.1 Autodesk Maya |
| 2.5.2 3D Studio Max |
| 2.5.3 Unity3D |
| 2.5.4 Flash |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于神经网络的语音交互技术框架研究 |
| 3.1 语音交互技术的发展与应用 |
| 3.2 语音识别技术的基本原理 |
| 3.2.1 前馈神经网络 |
| 3.2.2 循环神经网络 |
| 3.2.3 前馈型序列记忆网络 |
| 3.2.4 深度全序列卷积神经网络 |
| 3.3 语音合成技术的基本原理 |
| 3.3.1 语音的三大关键成分 |
| 3.4 语音数据库 |
| 3.5 语音交互框架的调用及实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于语音交互的荆楚建筑展示系统的总体方案设计 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.1.1 需求目标 |
| 4.1.2 功能性需求 |
| 4.1.3 非功能性需求 |
| 4.2 总体设计原则 |
| 4.3 总体架构设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于语音交互的荆楚建筑展示系统的设计与实现 |
| 5.1 系统首页模块的实现 |
| 5.2 咨询模块的实现 |
| 5.3 建筑模型展示模块的实现 |
| 5.3.1 动漫讲解员建模 |
| 5.3.2 荆楚建筑建模 |
| 5.4 语音交互模块的实现 |
| 5.5 系统测试 |
| 5.5.1 功能测试 |
| 5.5.2 非功能测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 课题前景展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）科大讯飞股权激励对公司绩效影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研宄思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 本文结构 |
| 第二章 理论基础和文献综述 |
| 2.1 股权激励理论基础 |
| 2.1.1 委托代理理论 |
| 2.1.2 人力资本理论 |
| 2.1.3 双因素激励理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 股权激励与公司绩效关系 |
| 2.2.2 股权激励效果影响因素 |
| 2.2.3 文献述评 |
| 第三章 科大讯飞股权激励案例介绍 |
| 3.1 科大讯飞公司基本情况 |
| 3.1.1 公司概况 |
| 3.1.2 股权和控制权结构 |
| 3.2 科大讯飞股权激励背景 |
| 3.2.1 行业概况 |
| 3.2.2 股权激励动因 |
| 3.3 股权激励计划主要内容及实施情况 |
| 3.3.1 首期股票期权方案及实施情况 |
| 3.3.2 第二期股票期权方案及实施情况 |
| 3.3.3 第三期限制性股票方案及实施情况 |
| 第四章 科大讯飞实施股权激励对公司绩效的影响 |
| 4.1 财务绩效 |
| 4.1.1 财务指标分析 |
| 4.1.2 可比公司对比分析 |
| 4.2 市场绩效 |
| 4.2.1 短期市场绩效 |
| 4.2.2 长期市场绩效 |
| 4.3 人力绩效 |
| 4.3.1 激励对象离职率 |
| 4.3.2 激励对象物质收益估计 |
| 4.3.3 员工结构变化 |
| 4.4 创新绩效 |
| 4.4.1 研发投入 |
| 4.4.2 研发产出 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 科大讯飞股权激励方案的评价与建议 |
| 5.1 股权激励方案的优点 |
| 5.1.1 激励方式适合企业实际 |
| 5.1.2 分期授予行权的常态化激励机制 |
| 5.2 股权激励方案的不足 |
| 5.2.1 激励对象范围与力度不合理 |
| 5.2.2 业绩考核指标设计不够科学 |
| 5.3 对股权激励方案的建议 |
| 5.3.1 激励对象兼顾核心利益相关者的动态平衡 |
| 5.3.2 建立科学的业绩考核体系 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、科大讯飞语音技术 操作不再复杂（论文参考文献）
- [1]基于深度学习的移动端盲人导航[D]. 陈朝阳. 北京建筑大学, 2021(01)
- [2]可持续发展视角下企业的核心能力研究 ——以“科大讯飞”为例[D]. 郑培培. 东南大学, 2020
- [3]人工智能行业研发部门业绩评价体系构建 ——以科大讯飞为例[D]. 顾月恒. 西南财经大学, 2020(02)
- [4]高新技术企业智力资本对财务绩效影响研究 ——以科大讯飞为例[D]. 张凯丽. 黑龙江八一农垦大学, 2020(09)
- [5]科大讯飞股权激励存在的问题及其优化研究[D]. 吕光慈. 华侨大学, 2020(01)
- [6]股权激励方案设计与实施效果研究 ——以科大讯飞为例[D]. 岑瑶. 广东外语外贸大学, 2020(08)
- [7]科大讯飞引入风险投资动因与效果研究[D]. 马秀伟. 天津财经大学, 2020(07)
- [8]科大讯飞公司人工智能产品发展战略研究[D]. 邹昊舒. 吉林大学, 2020(08)
- [9]基于语音交互的荆楚建筑展示系统研究与实现[D]. 刘红霞. 华中师范大学, 2020(01)
- [10]科大讯飞股权激励对公司绩效影响研究[D]. 姜丽娟. 广东工业大学, 2020(02)