基于大数据分析的台风灾害经济风险评估

基于大数据分析的台风灾害经济风险评估

论文摘要

文章基于1945—2015年广东省台风登陆的数据以及台风登陆时间对应的多维度数据集,利用大数据分析技术算法对数据作出处理与分析。可为相关部门在潜在台风灾害中的防灾减灾工作的实施和结果评价提供相关参考。

论文目录

  • 1 背景及相关技术介绍
  •   1.1 背景
  •   1.2 相关技术
  •     1.2.1 BP神经网络的原理
  •     1.2.2 LS-SVM的原理
  • 2 大数据分析技术与预测
  •   2.1 大数据转换过程
  •   2.2 数据降维
  •   2.3 直接经济预测
  •     2.3.1 利用BP神经网络预测
  •     2.3.2 利用LS-SVM预测
  •     2.3.3 两种预测方法结果对比分析
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 伍俊杰,黄浩,潘晨

    关键词: 台风,大数据,经济损失,风险评估,广东省

    来源: 水利规划与设计 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 广东海洋大学数学与计算机学院,广东海洋大学海洋与气象学院

    分类号: P429;P444

    页码: 86-89

    总页数: 4

    文件大小: 217K

    下载量: 814

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