论文摘要
传统的聚类方法大都是二支决策,即决策一个元素属于一个类或者不属于一个类。然而在处理不确定性信息时,强制将其中的元素划分到一个类中,往往容易带来较高的决策风险。三支决策聚类将确定的元素放入核心域中,将不确定的元素放入边界域中延迟决策,可以有效地降低决策风险。利用数学形态学中膨胀与腐蚀的思想,提出了一种使用样本的ε邻域将二支聚类转化为三支聚类的方法。该方法在二支聚类的结果上,利用每个类中元素的ε邻域收缩得到核心域,扩张得到边界域。在UCI数据集上的实验结果显示该方法可以降低聚类结果的DBI,提高聚类结果的平均轮廓系数和准确率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘强,施虹,王平心,杨习贝
关键词: 三支聚类,邻域,聚类
来源: 计算机工程与应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 江苏科技大学计算机学院,江苏科技大学理学院,河北师范大学数学与信息科学学院
基金: 国家自然科学基金(No.61503160,No.61572242),江苏省高校自然科学基金(No.15KJB110004)
分类号: O225;TP311.13
页码: 140-144
总页数: 5
文件大小: 1345K
下载量: 167
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