论文摘要
齿轮箱轴承是高速列车传动系统中重要的零部件之一,其故障诊断对保障列车运行安全具有重要意义。轴承故障诊断主要依靠其故障特征的提取,因此提出基于改进谱峭度(improved spectral kurtosis,ISK)的自适应可调品质因子小波变换(TQWT)故障特征的提取方法。首先在谱峭度基础上引入包络谱熵,提出既能度量信号脉冲强度又能表征其周期性的ISK指标。文章提出的方法利用ISK在TQWT的品质因子Q与冗余因子r的取值范围内自动选取最佳Q、r参数,将信号分解成若干信号分量,并通过选取冲击特征丰富的分量信号进行合并、包络解调提取故障特征。仿真信号验证方法的可行性与有效性,将该方法运用于齿轮箱轴承故障诊断中,结果表明:该方法能挖掘原始信号中不易被发现的信息,使包络谱中故障特征丰富,能有效地诊断轴承故障。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 龙莹,苏燕辰,高扬,李艳萍,何刘
关键词: 信号分析,故障诊断,可调品质因子小波变换,谱峭度,滚动轴承
来源: 中国测试 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 西南交通大学机械工程学院,中车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司
基金: 国家自然科学基金项目(51305358)
分类号: U279.323
页码: 108-113
总页数: 6
文件大小: 1796K
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标签：信号分析论文; 故障诊断论文; 可调品质因子小波变换论文; 谱峭度论文; 滚动轴承论文;