导读:本文包含了智能监控和诊断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,故障,远程监控,站台,轨道交通,故障诊断,油井。
智能监控和诊断论文文献综述
于大川[1]（2018）在《轨道交通站台门远程监控及智能诊断系统研究》一文中研究指出近几年,轨道交通站台门经常发生问题,并影响着旅客的安全出行。其中轨道交通站台门远程监控和智能诊断系统发挥着重要的作用,需要加强相应的重视。本文将先分析轨道交通站台门智能诊断系统的相关技术,然后探究轨道交通站台门远程监控及智能诊断系统的发展策略。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年03期）
李猛[2]（2018）在《热模锻压力机的远程监控与智能诊断系统研究》一文中研究指出本文针对热模锻压力机结构复杂性及故障隐蔽性、因果关系交错复杂、随机性、传播性和层次性的特点,对热模锻压力机的远程监控与智能诊断系统进行研究,以期提高故障诊断的效率,从而提高企业的生产效率,降低企业成本,进一步提高企业生产的智能化和自动化水平,主要研究内容如下:1、热模锻压力机远程监控与智能诊断系统总体设计:以江苏扬力集团股份有限公司生产的热模锻压力机为研究对象,首先介绍热模锻压力机的原理和结构,分析热模锻压力机的常见故障与故障特点;然后绘制热模锻压力机故障鱼骨图,确定监控参数并绘制部分监控点在热模锻压力机上的布置图;最后给出热模锻压力机远程监控与智能诊断系统的总体方案设计,并对系统硬件进行选型。2、基于专家系统的热模锻压力机故障诊断研究:通过建立热模锻压力机故障树模型,并利用BDD对故障树模型进行相关的定性定量分析,在此基础上建立知识库、推理机和解释机,能够快速准确地得到可能的故障原因和故障解决策略。3、数据压缩技术研究:针对热模锻压力机监控数据的特点和应用环境,对LZW无损压缩算法进行分析并提出改进的LZW无损压缩算法,并将其应用在热模锻压力机数据传输上,试验验证改进LZW算法是有效可行的。4、热模锻压力机远程监控与智能诊断系统设计与开发:首先分析热模锻压力机远程监控与智能诊断系统的系统功能需求;然后设计并开发数据库;最后开发了热模锻压力机远程监控与智能诊断原型系统。(本文来源于《南京理工大学》期刊2018-03-01）
赵忠[3]（2017）在《轨道交通站台门远程监控及智能诊断系统研究》一文中研究指出近年来,轨道交通的站台门常常出现故障,给旅客的出行造成不便,甚至影响到旅客的生命安全,由此可见,研究轨道交通站台门远程监控及智能诊断系统对于乘客的生命安全而言非常重要。文章研究了我国当前轨道交通站台门远程监控及智能诊断系统存在的缺陷,并提出了相应的解决措施。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2017年01期）
赵鹏飞[4]（2016）在《应用于智能监控的视频诊断系统设计与开发》一文中研究指出随着安防监控技术的不断发展,其应用领域也在不断扩大,与此同时,大规模的视频采集设备给维护工作带来了严重挑战。然而,视频异常的种类繁多,当前仍缺乏统一的诊断标准与模型。如何利用采集的视频来对采集设备进行诊断,减少维护人员人工确定装置故障原因的时间,提高工作效率,是一项具有现实意义而又具有挑战的研究课题。为了能够更好、更快地解决监控场景下多发的各类硬件故障,本文设计开发了一套以内容为依据的视频质量诊断系统,针对视频中的亮度异常、色度异常、清晰度异常进行诊断,并根据视频数据中是否存在噪声、信号是否丢失、摄像头是否抖动等情况进行有效的诊断。系统根据各类异常的严重程度,给出诊断结果,并开发实现了一套完整的视频质量诊断客户端,将诊断结果加以保存,这样用户可以随时查询某段时间、某个地点的采集装置的工作状况的准确信息,从而确保能够精确的获得其工作状态,并方便维护。本论文的主要研究成果如下:(1)设计实现了一套视频质量诊断系统,根据图像质量对十种常见视频设备故障进行检测和诊断,为视频采集设备维护人员提供友好方便的系统界面,帮助设备维护人员迅速准确地定位设备故障提供决策;(2)提出了一种客观图像质量无参诊断的方法。这套诊断方法的根据图像自身的特点,不依赖外界参考因素实现十种较为常见的视频异常情况的诊断;(3)针对主流边缘检测算子的检测效果实施了全方位评估,在此基础上提出了一种基于边缘检测算子的图像清晰度检测算法,选取Canny算子完成清晰度检测;同时,设计了一种噪声检测算子,对图像进行噪声检测,并获得了良好的检测效果;通过亮度直方图及色度直方图对图像进行亮度及色度检测,实验证明了该算法的有效性;(4)对各诊断算法和整个系统进行了模块测试。通过正常和异常测试图像序列对系统进行测试,并与实际情况进行比较,结果表明本系统具有良好的稳定性和准确性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2016-05-01）
李瑛[5]（2014）在《“关键系统智能监控及诊断技术”探讨》一文中研究指出"关键系统智能监控及诊断技术"探讨的目的在于期望全面解决系统运行中"数据"、"事件"等各类信息的灵活监控、告警、管理和优化。通过全可配置式的系统功能和架构,提供跨平台部署(WIN、UNIX、LINUX等)、多逻辑处理(可对时间、进程、数据、逻辑等进行计算、处理、比对等)、全可配置式(动作、流程、权限等)、主动信息推送(短信、彩信、邮件、Web多方式信息推送)的能力,最终实现一站式灵活解决关键业务系统运行监控、系统效率审计、违规操作告警、业务指标波动预警、业务部门重点指标监控、一线业务问题分发处理、服务质量监控等的业务需求。当进行业务管理和监控流程建立、变更或删除时,不再需要对各业务系统进行复杂的业务逻辑改造和开发,大大提高了业务管理和异常监控实施的效率,减少了各业务系统开发维护的工作量和费用。充分利用关键业务系统管理员积累的宝贵经验,通过开发系统将其固化并用来管理IT系统中出现的各类实际问题,有效提高业务人员参与积极性,达到使用核心业务智能监控技术进行"自助"式服务的效果。本文通过有针对性的监控管理流程应用的探讨,期望技术应用取得良好的经济效益和管理效益。(本文来源于《通讯世界》期刊2014年14期）
李真真[6]（2014）在《配电系统中智能开关柜的在线监控及其故障诊断》一文中研究指出随着我国电力工业的快速发展，迫切需要与各种高性能的大型设备相配套的控制其安全优质运行的相关设备。本文中所论述的智能高压配电开关柜集智能配电、远程抄表、负荷监测控制管理系统、故障报警系统于一体的配电成套装置，实现远程监测配电设备的状态、在线监测控制、故障报警等功能。为了更好的说明了系统的主要功能及其工作原理，针对系统的性能进行了特定的测试。通过对柜内断路器动触头行程等进行测量，进而计算出分合闸平均速度。然后将实际测试值和仪器测量值作对比并加以析，从结果中可以得知此开关柜监测系统运行状态，实现智能开关柜在线监测的功能。基于RBF神经网络的专家系统在故障诊断中的应用中克服了在知识获取和表达上的薄弱环节，只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络，使其在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出。专家系统将其所具备的知识、经验、推理等多项技能按照一定的规则进行编制，组合成复杂的计算机程序。在充分利用计算机系统的情况下，扩展自身的工作范围，使计算机系统具备自主思考能力，可以应用推理方式提供决策建议。因此在本文中，运用RBF神经网络和人工智能专家诊断系统来进行智能开关柜的故障诊断，将以往的方法作为基础，使用先进的智能化的故障诊断方法，把人工智能的方法运用在本系统中。将测试到的结果进行分析，从结果中可以得知此系统运行状态，断路器是否出现故障及其故障类型，并根据其产生的故障原理，针对出现的问题进行相应的操作。(本文来源于《河北工程大学》期刊2014-05-26）
杨昊[7]（2014）在《水质监控设备故障智能诊断方法与系统研究》一文中研究指出水质监控设备是应用于集约化水产养殖过程中的先进物联网系统设施,作为世界第一水产养殖大国、世界唯一水产养殖量远远超过捕捞量的国家,针对集约化水产养殖、工厂化水产养殖而展开的水产物联网装备相关的学术研究、技术积累,对我国实现水产物联网、集约化水产养殖具有重要意义。为提高水产物联网系统运行的稳定性,针对水质监控设备故障,本文通过构建贝叶斯诊断知识网络、原因搜素算法、反馈算法,并设计实验程序加以验证,对水质监控设备故障的智能诊断方法进行研究,并在此基础上实现故障诊断系统、利用双房室评估模型对该诊断系统的效果进行定量评估。为实现对大量设备的故障信息处理,作者将症状的识别作为独立于故障诊断的研究模块。症状作为故障的表征,其实质是数据；故障作为设备异常的表现,其实质是信息。症状的识别与故障的诊断都在诊断模型的框架内进行。以贝叶斯网络为基础,构建诊断知识库,支持率作为节点间的逻辑参数,是故障诊断过程中的逻辑基础,贝叶斯网络的易扩展性使得诊断模型对知识的学习与积累性较强,同时可以通过修改节点间支持率优化诊断过程。症状的识别分为简单阂值识别、无确定阈值故障的识别,症状的识别基于结构模式识别框架。设备采集的数据以十六进制的形式进行通讯,通过设计过滤器,可以快速分离具有简单阈值的故障数据。对于复杂故障的表征数据,以支持向量机训练数据样本进行文法判断,得出模式表达中的具体参数,然后对待识别的数据进行句法分析,实现故障信息的分离。在症状识别的基础上,结合多元统计分析,设计RWS算法,以贝叶斯网络路径中蕴含的支持率构建多维度的正态分布,并以算法计算结果作为故障诱因的权重,权重最大的诱因作为首选诊断结果。反馈算法依据运维人员现场对设备故障的排除情况,对诊断结果与实际情况的偏差进行反馈,扩充诊断模型节点,实现对诊断结果的反馈。在基于上述研究的基础上,作者架构故障诊断系统,并部署在水产物联网运维平台上。同时开发虚拟设备与服务器程序,进行了叁个实验,对诊断模型的准确性、平均耗时等属性进行评估,诊断结果表明在对大量数据的诊断上能够保持高准确性,高效率。通过运维平台下的故障诊断模块,对260套不同场景下的设备连续61天的运行状态进行统计,结果表明当前故障诊断系统的双房室评估模型收敛于220。文章最后,为将智能故障诊断技术贯穿于整个运维过程,作者对现场辅助诊断设备进行了展望。(本文来源于《山东农业大学》期刊2014-04-20）
黄党生,吴湘黔,郑维勇,黄良[8]（2013）在《全景信息监控 智能诊断预警》一文中研究指出“贵州电网公司变电设备在线监测项目成果在多源异构信息整合、设备在线诊断和评价方面取得了自主创新，并在贵州电网实现了大规模应用，整体水平达到了国际领先水平。”这是日前南方电网公司组织召开的“基于变电设备全景信息的状态管理系统研究与应用”项目科技成果鉴定会上(本文来源于《中国电力报》期刊2013-10-15）
刘春海,邵慧,刘丽,敬蜀蓉,邢宗寿[9]（2013）在《油井智能监控系统及实时诊断技术》一文中研究指出本文简要介绍了油井智能监控系统结构、功能,并针对系统规模化实施后产生运维任务繁重的难点问题,着重从油井工况诊断、系统故障识别、仪器自检报警、免卸载在线标定等方面展开论述,为单井在线监测与诊断的优化提供思路。(本文来源于《2013数字与智能油气田（国际）会议暨展会论文集》期刊2013-09-16）
杨威[10]（2013）在《基于调控一体化模式的电网智能监控故障诊断及辅助决策系统》一文中研究指出分析调控一体化模式下的电网运行和管理现状,从电网智能监控、故障诊断分析及智能辅助决策入手,充分借鉴信息技术的优势,设计实现了基于调度基础数据的电网智能监控故障诊断及辅助决策系统,旨在提升电网智能化管控水平,确保电网安全、可靠、经济运行。(本文来源于《浙江电力》期刊2013年08期）
智能监控和诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对热模锻压力机结构复杂性及故障隐蔽性、因果关系交错复杂、随机性、传播性和层次性的特点,对热模锻压力机的远程监控与智能诊断系统进行研究,以期提高故障诊断的效率,从而提高企业的生产效率,降低企业成本,进一步提高企业生产的智能化和自动化水平,主要研究内容如下:1、热模锻压力机远程监控与智能诊断系统总体设计:以江苏扬力集团股份有限公司生产的热模锻压力机为研究对象,首先介绍热模锻压力机的原理和结构,分析热模锻压力机的常见故障与故障特点;然后绘制热模锻压力机故障鱼骨图,确定监控参数并绘制部分监控点在热模锻压力机上的布置图;最后给出热模锻压力机远程监控与智能诊断系统的总体方案设计,并对系统硬件进行选型。2、基于专家系统的热模锻压力机故障诊断研究:通过建立热模锻压力机故障树模型,并利用BDD对故障树模型进行相关的定性定量分析,在此基础上建立知识库、推理机和解释机,能够快速准确地得到可能的故障原因和故障解决策略。3、数据压缩技术研究:针对热模锻压力机监控数据的特点和应用环境,对LZW无损压缩算法进行分析并提出改进的LZW无损压缩算法,并将其应用在热模锻压力机数据传输上,试验验证改进LZW算法是有效可行的。4、热模锻压力机远程监控与智能诊断系统设计与开发:首先分析热模锻压力机远程监控与智能诊断系统的系统功能需求;然后设计并开发数据库;最后开发了热模锻压力机远程监控与智能诊断原型系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能监控和诊断论文参考文献
[1].于大川.轨道交通站台门远程监控及智能诊断系统研究[J].数字通信世界.2018
[2].李猛.热模锻压力机的远程监控与智能诊断系统研究[D].南京理工大学.2018
[3].赵忠.轨道交通站台门远程监控及智能诊断系统研究[J].中国高新技术企业.2017
[4].赵鹏飞.应用于智能监控的视频诊断系统设计与开发[D].上海交通大学.2016
[5].李瑛.“关键系统智能监控及诊断技术”探讨[J].通讯世界.2014
[6].李真真.配电系统中智能开关柜的在线监控及其故障诊断[D].河北工程大学.2014
[7].杨昊.水质监控设备故障智能诊断方法与系统研究[D].山东农业大学.2014
[8].黄党生,吴湘黔,郑维勇,黄良.全景信息监控智能诊断预警[N].中国电力报.2013
[9].刘春海,邵慧,刘丽,敬蜀蓉,邢宗寿.油井智能监控系统及实时诊断技术[C].2013数字与智能油气田（国际）会议暨展会论文集.2013
[10].杨威.基于调控一体化模式的电网智能监控故障诊断及辅助决策系统[J].浙江电力.2013
论文知识图
