车削粗糙表面形貌的小波频谱分析

车削粗糙表面形貌的小波频谱分析

论文摘要

为解决分析过程中出现的频率混淆与错误频率产生的问题,对小波变换信号的频谱分析算法进行改进,采用自定义组合函数的方式验证改进算法的正确性与可行性。将信号处理的改进算法应用于车削表面形貌信号的处理,对表面形貌复杂信号进行频带划分,对各频带重构信号进行频谱分析,最终实现信号各频带信号的提取与表征。结合车削加工表面粗糙度形成的各影响因素,得到各频带信号与影响因素之间的对应关系,为改善车削加工表面的粗糙度提供了理论支持。

论文目录

  • 1 小波频谱分析改进算法
  •   1.1 信号的小波分析
  •   1.2 信号的频谱分析
  • 2 算法的实现与改进
  •   2.1 算法的验证
  •   2.2 算法改进
  • 3 车削表面信号分析
  •   3.1 车削表面形貌的采集
  •   3.2 车削表面形貌信号的处理与分析
  •   3.3 车削表面形成的影响因素分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 安琪,索双富,林福严,时剑文

    关键词: 车削加工,粗糙表面,小波分析,频谱分析,信号处理

    来源: 润滑与密封 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 金属学及金属工艺

    单位: 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,清华大学机械工程系设计工程研究所

    基金: 国家重大科学仪器设备开发专项(2017YFF0108101)

    分类号: TG51

    页码: 96-102+117

    总页数: 8

    文件大小: 499K

    下载量: 115

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