论文摘要
利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1 872 nm与2 218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型.从建立的样本校正集模型相关系数R和均方根误差RMSEP分析发现,1 872 nm处的模型R=0.9624、RMSEP=0.01648精度较好,以此模型为标准得出预测集样本茶多酚含量,并建立茶多酚化学值和预测值的相关关系图.该法可对茶叶中茶多酚含量的快速无损检测提供参考.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周昌海,周海军
关键词: 茶叶,近红外光谱,光谱预处理,茶多酚
来源: 宜宾学院学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 滁州学院机械与电气学院
基金: 安徽省自然科学基金项目（1708085QB31）,课程综合改革项目（2017kcgg024）
分类号: O657.33;TS272.7
DOI: 10.19504/j.cnki.issn1671-5365.20190507.002
页码: 121-124
总页数: 4
文件大小: 2955K
下载量: 371
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