加权整体最小二乘EIO模型与算法

加权整体最小二乘EIO模型与算法

论文摘要

构造了加权整体最小二乘EIO(errors-in-observations)模型,只改正独立观测值,观测值协因数阵最简洁,可克服EIV模型缺陷。基于EIO模型推导了参数估计和协因数阵精确迭代算法,实例结果正确,计算效率高。

论文目录

  • 1 EIO模型
  •   1.1 函数模型
  •   1.2 随机模型
  • 2 参数估计
  •   2.1 公式推导
  •   2.2 迭代步骤
  • 3 EIO模型精度评定
  •   3.1 近似精度评定
  •   3.2 QXX迭代精确解
  • 4 实例计算
  •   4.1 直线拟合
  •   4.2 平面四参数解算
  • 5 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓兴升,彭思淳,游扬声

    关键词: 加权整体最小二乘,模型,参数估计,协因数阵,迭代算法

    来源: 测绘学报 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 长沙理工大学交通运输工程学院,重庆大学土木工程学院

    基金: 国家自然科学基金(41671498),公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室基金(KFJ150602)~~

    分类号: P207

    页码: 926-930

    总页数: 5

    文件大小: 171K

    下载量: 123

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