Cox模型的SCAD变量选择方法及其应用

Cox模型的SCAD变量选择方法及其应用

论文摘要

主要考虑了Cox模型的参数估计和变量选择问题,把SCAD方法引入到Cox模型中,通过BIC准则选取适当的惩罚参数,同时进行变量选择和参数估计。结合LLA(local linear approximation)逼近法和坐标下降法给出了一种有效的迭代算法。最后选取沪深A股2005~与传统逐步回归方法进行比较,结果表明基于SCAD方法的Cox模型要优于逐步回归方法建立的Cox模型。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郎英,苗新利,顾凯

关键词: 模型,似然函数,信用风险

来源: 山西大同大学学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 楚雄师范学院数学与统计学院

基金: 楚雄师范学院校级一般项目[XJYB1708]

分类号: O212.1

页码: 38-42+45

总页数: 6

文件大小: 1400K

下载量: 113

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