论文摘要
信息技术领域的不断发展,为大规模的数据处理提供了条件,特别是近年来深度学习技术的发展极大地推动了计算机视觉领域的研究,使得从常见的录影设备中获得的数据,如照片、视频等,有了新的分析手段。视频图像中蕴含了非常丰富的环境特征和人群行为信息,利用视频分析人群行为可以帮助我们更直观地理解人群的行为特征。本文将从技术方面阐述如何从原始视频中提取出反映人群行为的数据,以及如何在这些数据的基础上进一步得到环境行为研究所需要的调研数据,并以清华大学校河与近春园水系区域的监控视频数据为例进行相关的环境行为分析,以此呈现视频数据提取的方法在中小尺度环境行为研究中的潜力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄蔚欣,齐大勇,周宇舫,郑晓笛
关键词: 数据分析,计算机视觉,校园环境,环境行为学
来源: 住区 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学,信息科技
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 清华大学建筑学院,中国科学院大学建筑中心
基金: 国家自然科学基金项目(编号:51578299),清华大学自主科研计划(项目号:2015THZWWH06)共同资助
分类号: TP391.41;TU-023
页码: 8-14
总页数: 7
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