论文摘要
探讨基于免疫遗传神经网络算法的纱线原料性能参数反演。以BP神经网络建立纱线原料性能参数正演模型,同时使用免疫遗传算法优化该网络的权值和阈值,以提高网络的预测精度和速度,在此基础上,以纱线强力值为对象再次通过免疫遗传算法构建反演模型,并对反演参数进行求解。通过真实数据训练仿真,反演精度达到了95%,验证了该方法的可行性与有效性。认为:该方法可为纺织企业的配棉工作和工艺设计提供有效的理论指导。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 查刘根,谢春萍
关键词: 免疫遗传算法,神经网络,参数反演,马克隆值,上半部平均长度,短纤维指数,断裂强力
来源: 棉纺织技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 江南大学
基金: 国家重点研发计划(2017YFB0309200),江苏省产学研项目(BY2016022-16),江苏省自然科学基金(BK20170169)
分类号: TS106.4
页码: 18-23
总页数: 6
文件大小: 911K
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