论文摘要
通过研究人体指端光电容积脉搏波（PPG）的物理特性,以朗伯比尔定律为基本原理,通过设计硬件电路,实现对人体PPG的无创采集。对采集到的PPG信号进行滤波和放大处理,通过特征选择和提取等方式识别出比较完整的脉搏波信号;将得到的脉搏波信号进行经验模态分解,选择具有适当频率的本征模函数重构出待测的呼吸波信号,并在显示屏上显示出来。在采集脉搏波的同时利用迈瑞公司的PM-9000 Express病人监护仪对人体的呼吸信号进行采集。本系统采集了10例志愿者数据。将本系统得到的呼吸波信号与病人监护仪测得呼吸波进行频谱分析,并对相关参数进行比较,发现两种呼吸波具有较好的相关性。本文最终结果表明利用经验模态分解方法提取人体PPG中包含的呼吸信号具有较好的准确性和可行性。实验结果表明这种方法可以从PPG中提取呼吸信号。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈真诚,宋浩,朱健铭,梁永波
关键词: 光电容积脉搏波,呼吸信号,呼吸频率,红外光,光电脉搏传感器
来源: 中国医学物理学杂志 2019年05期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 仪器仪表工业,自动化技术
单位: 桂林电子科技大学生命与环境科学学院,桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金重大科研仪器研制项目(61627807),广西自然科学基金(2017GXNSFGA198005),国家重点研发计划课题(2016YFC1305703),广西自然科学基金青年基金项目(2016GXNSFBA380145),广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金(YQ17118),广西信息科学实验中心一般项目(YB1513)
分类号: TH789;TP274
页码: 579-584
总页数: 6
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