论文摘要
白噪声是电缆局部放电(partial discharge,PD)检测时最为常见的噪声之一。针对局部放电白噪声的抑制问题,提出一种基于短时奇异值分解的局部放电去噪方法。该方法通过短时数据窗截取含噪局放信号片段,利用奇异值分解实现局放信号白噪声抑制。通过典型局放脉冲模型模拟实际局放信号,考虑不同信噪比、窗口长度对去噪结果的影响,验证了该方法的可行性。在振荡电压和工频电压下对实验室模拟的两种不同典型电缆缺陷进行了局部放电测试试验,并利用不同去噪方法对测试得到的局放信号进行去噪,验证了该方法的有效性和准确性。结果表明,该方法相比于传统小波去噪识别灵敏度更高,且去噪后波形相比于传统小波和奇异值分解去噪后波形相似度更高、误差更小。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谢敏,周凯,黄永禄,何珉,汪先进
关键词: 电力电缆,局部放电,白噪声,奇异值分解,滑动窗
来源: 中国电机工程学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 四川大学电气信息学院,国网重庆市电力公司电力科学研究院
基金: 中国博士后科学基金资助项目(2015T80976)~~
分类号: TM855
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.172747
页码: 915-922+970
总页数: 9
文件大小: 964K
下载量: 321
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