论文摘要
当前抽油杆柱易发生异常甚至发生抽油杆脱断,因此预测抽油杆柱的剩余寿命变得越来越重要。而当前传统的抽油杆柱剩余寿命预测方法效率低,准确度差,计算模型较为复杂。基于此,本文借助循环神经网络方法,训练建立一套油井杆柱寿命预测的神经网络新方法。结果表明:对于抽油杆柱可以通过循环神经网络(RNN)准确预测抽油杆柱剩余寿命。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邴绍强,王振,段鸿杰,张旭跃,邢雷
关键词: 抽油杆柱,寿命预测,循环神经网络
来源: 电脑知识与技术 2019年35期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业,自动化技术
单位: 胜利油田分公司信息化管理中心,胜利油田鲁明油气勘探开发有限公司,常州大学石油工程学院,胜利油田公共事业服务中心市场开发部
分类号: TP183;TE933.2
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.4217
页码: 178-182+187
总页数: 6
文件大小: 1837K
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