论文摘要
首先根据内积最大准则,借助于混合遗传算法的优秀的全局搜索性能,准确地估计定子电流中的工频分量的参数,并将其去除,以防止工频分量淹没故障特征分量。其次,运用最优小波包方法分解已经去除工频分量部分的定子电流信号,将其中规律最强的节点能量作为神经网络的输入量。第三,采用混合遗传算法处理神经网络参数,形成了新方法:改进的神经网络方法。最后通过对一台感应电机的正常、一根断条和两根断条的情况进行了实验,验证了提出的方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱明飞,陈兢,方敏
关键词: 感应电动机,转子断条,混合遗传算法,最优小波树,神经网络
来源: 农村电气化 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网浙江海宁市供电有限公司
分类号: TM343;TP18
DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2019.06.002
页码: 9-14
总页数: 6
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