安徽省工业能源环境效率评价及其提升对策研究

安徽省工业能源环境效率评价及其提升对策研究

论文摘要

随着工业产业的不断发展,资源消耗量不断增长,环境污染也日益加重,人们开始逐渐意识到工业要与能源环境协调发展,更加注重可持续发展。但是如何在保证工业持续发展的同时,又能够降低能耗,减少污染,实现工业发展与能源利用、环境保护的多赢,将是目前工业发展进程中所遇到的一个重大难题。本文将运用SBM-Undesirable模型与灰色关联分析法,对2012-2016年安徽省各个地级市工业能源环境效率进行研究,并根据研究的结果,提出有针对性的改进措施。本文首先将安徽省各个地级市在2012-2016年期间的5个工业投入产出指标作为研究样本,运用SBM-Undesirable模型来测算出安徽省各个市这5年内的工业能源环境效率值,并对该模型下工业发展与能源环境的协调性进行定义。在此基础上,从城市、区域以及全省角度对其效率值进行分析。并结合各个指标的冗余不足率,分析效率值较低的原因。为了进一步对工业能源环境效率进行深入的研究,除了使用投入产出指标对效率进行评价外,又从产业结构、教育程度、资本投资以及工业研发这4个方面对其进行补充分析,运用灰色关联分析法测算出各个因素与安徽省各个市工业能源环境效率值的关联度,并对灰色关联分析法下各个因素与效率值的关联度进行定义。同样从城市、区域以及全省角度对其关联度进行分析。最后,根据研究结果与安徽省的实际情况,提出有针对性的意见与建议。研究结论包括:(1)安徽省整体的工业能源环境效率值偏低,2012-2016年期间的效率平均值仅为0.468,提升空间较大,但从变化趋势来看,效率值整体呈现上升趋势,说明安徽省整体的工业能源环境在这5年内不断改善。(2)安徽省除合肥市、芜湖市以及黄山市之外,其余13个地级市工业能源环境效率较低,有着较大的提升空间。通过分析投入产出指标的冗余不足率,该13个地级市的投入指标与非期望产出存在或多或少的冗余。从三大经济区域来看,效率值呈现皖中>皖南>皖北的空间格局,且皖南地区内城市发展的均衡性不如皖中,出现参差不齐的现象。皖北的效率值偏低且与皖南、皖中差距较大,有着很大的上升空间。(3)产业结构、教育程度对各个城市的工业能源环境效率都有着较大程度的影响,各个城市在不断加大教育投入的同时,要注重产业结构的协调。此外,黄山市、蚌埠市的工业固定资产投资和合肥市、蚌埠市、芜湖市、宣城市的工业企业R&D项目对各自城市的工业能源环境效率也有着不小的影响,在今后的工业建设过程中,各城市注意将其作为发展的重点区域。最后根据本文的研究结果,提出相应的改进意见与建议:①缩小各个城市间、区域间发展差距;②优化城市产业结构、发展优势产业;③减少城市投入冗余;④注重城市投资重点;⑤注重环境保护、制定相关环保政策;⑥重视教育、培养人才。图(9)表(9)参(65)

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 研究目的及意义
  •   1.3 研究方法及框架内容
  •     1.3.1 研究方法
  •     1.3.2 内容框架
  •   1.4 本文创新点
  •   1.5 本章小结
  • 2 文献综述
  •   2.1 国内外研究现状
  •     2.1.1 能源效率的研究进展
  •     2.1.2 工业能源效率的研究进展
  •     2.1.3 工业环境效率的研究进展
  •   2.2 现有研究的不足
  •   2.3 本章小结
  • 3 效率评价方法
  •   3.1 传统DAE模型
  •     3.1.1 CCR模型
  •     3.1.2 BCC模型
  •   3.2 SBM-Undesirable模型
  •   3.3 本章小结
  • 4 安徽省工业能源环境效率评价
  •   4.1 样本的选择
  •   4.2 指标的选取
  •     4.2.1 投入产出指标
  •     4.2.2 投入产出变量的描述性统计
  •   4.3 工业能源环境效率评价
  •     4.3.1 静态角度分析
  •     4.3.2 动态角度分析
  •   4.4 工业能源环境效率损失原因
  •     4.4.1 安徽省投入产出冗余不足率结果
  •     4.4.2 投入产出冗余不足率分析
  •   4.5 本章小结
  • 5 影响安徽省工业能源环境效率的因素分析
  •   5.1 工业能源环境效率影响因素
  •     5.1.1 效率影响因素的选取
  •     5.1.2 影响因素的描述性统计
  •   5.2 灰色关联分析法分析
  •     5.2.1 灰色关联分析法
  •     5.2.2 结果分析
  •   5.3 本章小结
  • 6 提升安徽省工业能源环境效率的对策措施
  • 7 结论与展望
  •   7.1 结论
  •   7.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 作者简介及读研期间主要科研成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 王杰

    导师: 汪克亮

    关键词: 工业能源环境效率,数据包络分析,模型,灰色关联分析法

    来源: 安徽理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 数学,环境科学与资源利用,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

    单位: 安徽理工大学

    分类号: F224;F427;X24

    总页数: 70

    文件大小: 4891K

    下载量: 163

    相关论文文献

    • [1].2017年6月重点会议行业分布情况[J]. 中国会展(中国会议) 2017(14)
    • [2].2017年4月重点会议行业分布情况[J]. 中国会展(中国会议) 2017(10)
    • [3].工业能源监控系统功能研究[J]. 科技展望 2016(12)
    • [4].碳排放约束下的河南省工业能源技术效率分析[J]. 信阳师范学院学报(哲学社会科学版) 2016(01)
    • [5].中国工业能源研究评述[J]. 当代经济 2012(23)
    • [6].产业视角下的中国工业能源碳排放Divisia指数分解及实证分析[J]. 当代经济科学 2010(05)
    • [7].上海工业能源大数据公共服务平台建设探究[J]. 中外能源 2016(04)
    • [8].上海市工业能源生产力评价和技术效率分析[J]. 科技管理研究 2017(12)
    • [9].重点建设红红火火 科学发展踏踏实实[J]. 中共乐山市委党校学报 2010(04)
    • [10].南昌市工业能源消费特征、增长趋势及节能措施研究[J]. 能源研究与管理 2013(03)
    • [11].基于低碳经济的中国工业能源绩效及驱动因素分析[J]. 资源科学 2013(09)
    • [12].关于工业能源消费统计的几点建议[J]. 电脑迷 2018(02)
    • [13].现代信息化工业能源监控系统实现分析研究[J]. 中国市场 2016(50)
    • [14].2017年8月重点会议行业分布情况[J]. 中国会展(中国会议) 2017(18)
    • [15].环境约束下长江经济带工业能源环境效率差异评价与成因识别研究[J]. 科技管理研究 2019(06)
    • [16].工业能源利用状况及节能对策分析[J]. 山东工业技术 2016(21)
    • [17].北京市非工业能源和水统计报表填报指南[J]. 数据 2009(11)
    • [18].空气污染视角下中国工业能源环境效率的空间效应及其影响因素研究[J]. 西南大学学报(自然科学版) 2019(06)
    • [19].2018年1月重点会议行业分布情况[J]. 中国会展(中国会议) 2018(04)
    • [20].2018年8月重点会议行业分布情况[J]. 中国会展(中国会议) 2018(18)
    • [21].2018年11月重点会议行业分布情况[J]. 中国会展(中国会议) 2018(24)
    • [22].2018年10月重点会议行业分布情况[J]. 中国会展(中国会议) 2018(22)
    • [23].2017年7月重点会议行业分布情况[J]. 中国会展(中国会议) 2017(16)
    • [24].南京市工业能源碳排放及影响因素分析[J]. 国土与自然资源研究 2012(05)
    • [25].北仑区召开临港大工业能源管理研讨会[J]. 宁波节能 2009(01)
    • [26].我国工业能源利用效率分析及相关对策[J]. 中国行政管理 2009(02)
    • [27].2018年12月重点会议行业分布情况[J]. 中国会展(中国会议) 2019(02)
    • [28].工业能源消费高的原因分析及对策建议——以新疆为例[J]. 现代经济信息 2015(03)
    • [29].杭州市工业能源消费状况与对策分析[J]. 能源工程 2008(04)
    • [30].中国西部三城市工业能源消费与大气污染现状[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2014(02)

    标签:;  ;  ;  ;  

    安徽省工业能源环境效率评价及其提升对策研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢