论文摘要
公共自行车在促进交通可持续发展、方便居民出行等方面意义重大。本文以广东省惠州市惠城区和惠阳区、韶关市区公共自行车为研究对象,利用时间序列数据分析、层次聚类、地理可视化等方法探究出行模式,利用随机森林算法分析出行行为的影响因素及其重要性程度。研究发现,惠州市惠城区和韶关市的公共自行车出行行为有规律、成规模,站点呈现生活居住、工作就业等类型;惠州市惠城区自行车使用目的多元,包括通勤、短途办事、公交接驳等,韶关市中,通勤是主要出行目的。惠州市惠阳区受到骑行道路限制,公共自行车使用率低。本研究可以为提高公共自行车系统运营效率、引导慢行交通政策制定、评估城市用地布局提供参考和建议,也能为其他区域公共自行车的研究提供借鉴作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王陆一,吴健生,李卫锋
关键词: 公共自行车,中小城市,时空数据挖掘,随机森林,驱动机制
来源: 地球信息科学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 北京大学城市规划与设计学院城市人居环境科学与技术重点实验室,滴滴出行地图事业部,北京大学城市与环境学院地表过程与模拟教育部重点实验室,香港大学建筑学院城市规划及设计系,香港大学深圳研究院
基金: 国家自然科学基金面上项目(41471370)~~
分类号: U491.225
页码: 25-35
总页数: 11
文件大小: 1694K
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