导读:本文包含了二次特征提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,光谱,阈值,晚疫病,自适应,产地,成分。
二次特征提取论文文献综述
王鑫野,李欣庭,李红梅,冯洁[1]（2019）在《二次主成分提取高光谱的病害薯叶特征波长》一文中研究指出针对马铃薯晚疫病,提出了将病害叶片和健康叶片联合测试并提取有效特征波长的检测方法。对健康和病害叶片的光谱图像进行主成分分析,并从主成分图像的权重系数曲线中提取出6个健康叶片特征波长和病害叶片特征波长。基于健康叶片与病害叶片的6个特征波长做第二次主成分分析,将特征波长优化至712.19 nm、749.70 nm和841.47 nm,再基于这3个特征波长做主成分分析,选用主成分中对比度最明显的图像来识别病害区域。研究表明,采用健康叶片与病害叶片联合使用并结合二次主成分分析可实现马铃薯叶片病害的设别,且识别率可达100%。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年04期）
梁华刚,孙凯,李怀德[2]（2018）在《基于二次特征提取的表情识别》一文中研究指出为解决非均匀光照下和训练库外个体表情识别率低的问题,提出自适应阈值LBP和二次特征提取的表情识别方法。采用自适应阈值LBP作为表情主要特征,Kirsch响应后的Canny特征作为辅助特征,剔除表情无关区域后,用两个深度信念网络(deep belief network,DBN)进行二次特征提取和表情分类,利用验证集确定两个DBN所占权重。在CK+表情库和自制表情库上与其它方法的对比实验结果表明,该方法对库外实验个体具有更强的泛化性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年08期）
孙凯[3]（2018）在《基于二次特征提取的表情识别》一文中研究指出表情识别算法的研究和应用是学者们研究的热点,随着技术日趋成熟,应用范围越来越广。在过去一段时间,表情识别算法在识别速度、准确率等一些方面已经达到实用程度,但由于实验室环境苛刻,样本多样性较低,实际应用中算法在鲁棒性和泛化性方面表现不够优越,尚有较大的改进空间。研究鲁棒性强、泛化性广的表情识别算法对改善人机交互方式、分析人类情感和医学研究应用等方面具有重要意义。针对现有表情识别算法对标准表情库外实验个体识别效果不佳的问题,本文对表情特征提取和表情识别算法分别作出改进,算法包括表情库构建与预处理、表情特征初次提取、表情特征的二次提取与分类、网络权重配置四个部分。首先,利用标准表情库、自行采集表情和互联网采集表情结合构建本文数据库;其次,改进LBP特征,将图像整体特征和局部特征结合,提出鲁棒性更强的自适应阈值LBP特征,将自适应阈值LBP特征和Kirsch-Canny特征作为初次特征;然后,使用两个叁层DBN网络分别对初次特征进行表情特征的二次提取与初次分类;最后使用加权集数据确定两个DBN网络的加权值,加权结果即为表情识别结果。实验结果表明,本文算法在CK+标准表情库中的平均识别率达到94.5%,使用同一训练模型在自制表情库中的识别率达到81%。同其他算法的对比实验表明,本文方法在对CK+表情库中实验个体识别率比其他算法低0.6%,但同一模型对表情库外实验个体表情的识别率提高了14%。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-10）
吴含前,周立凤,谢珏[4]（2016）在《二次剪枝算法在评论特征提取中的应用》一文中研究指出针对序列模式挖掘(GSP)算法在中文产品评论特征提取中准确率不够高的问题,提出了一种二次剪枝算法,即利用GSP算法产生候选特征集,然后采用词对共现度作为阈值对其进行进一步筛选,从而达到提高准确率的目的.利用定制化的爬虫工具从京东网站上抓取摄像头产品的中文评论,选取其中1 000条作为试验数据,采用分词工具ICTCLAS对评论进行分词和数据预处理,并将所提算法与GSP算法、交叉语言模型(CLM)和似然比检验(LRT)进行对比试验.结果表明,利用所提算法获得的中文产品评论特征提取准确率达到76.37%,较GSP算法、CLM和LRT的准确率分别提高2.94%,5.77%和7.57%.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
杨卓,李大超[5]（2016）在《基于核主成分分析的二次雷达脉冲信号初始特征提取》一文中研究指出针对二次雷达脉冲信号的特征选择与分类问题进行研究,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的初始特征提取方法。根据二次雷达脉冲信号的特点,首先经过数据整编、预处理,获取样本的初始特征参数;然后利用KPCA方法对特征参数进行主成分组合,以消除信号特征间的相关性和压缩特征向量的维数,最后利用聚类工具进行分类。数学分析和可视化实验结果都表明这种分析方法是有效的。试验还表明,KPCA在特征选取方面性能优于PCA。(本文来源于《电讯技术》期刊2016年01期）
刘华咏,李涛[6]（2015）在《基于改进分块颜色特征和二次提取的关键帧提取算法》一文中研究指出关键帧提取技术是视频摘要、检索、浏览和理解中的一项重要技术。目前关键帧提取算法存在一些问题,例如特征选择复杂、阈值选择难、自适应性不强等。为了更有效地提取视频关键帧,提出了一种基于改进分块颜色特征和二次提取的关键帧提取算法。首先,对视频帧进行等面积矩形环划分;其次,提取矩形环的HSV量化颜色特征,并由帧图像中心到外依次减小每个矩形环特征的权值以突出图像主体部分;然后,依据相邻视频帧间特征的显着性变化初步选取关键帧;最后,依据初次提取的关键帧在视频中的位置间隔大小进行二次提取优化关键帧。实验结果表明,该方法具有良好的适应性,同时能够有效避免因镜头有突然闪光或物体快速运动而提取过多的关键帧,最终提取的关键帧能够比较全面准确地表达视频内容。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年12期）
方玉玲,魏赟[7]（2015）在《基于二次网格的字符图像特征提取方法》一文中研究指出为了提高字符识别率,克服传统字符特征提取方法复杂、计算量大等问题。文中提出了一种基于二次网格化的字符特征提取方法。将字符二值图像划分为4个网格,提取出字符轮廓的曲率特征;并将字符图像划分为32个网格,依次提取出各自网格的占空比、质心、散度3组特征。该方法兼具结构特征与统计特征的优点,对笔画结构相近的字符较易于区分,该方法抗干扰能力强,且足够稳定。通过对1 500张字符二值图像进行实验,其结果表明,该方法对字母与数字的识别准确率达到了97%以上,相较于其他特征提取方法有大幅提高。(本文来源于《电子科技》期刊2015年10期）
张玮,李晓苇,李光,张荣香[8]（2014）在《二次特征提取法用于茶叶产地的识别》一文中研究指出利用傅里叶红外光谱和特征基理论,对茶叶的产地进行研究.采集新茶叶样品的光谱数据,通过选择合适样品建立光谱特征基,将新采集茶叶的光谱数据在反映茶叶产地特性的光谱特征基上投影,依据茶叶产地的地域特征不同,在主成分分析思想的基础上提出了二次特征提取方法,并对比分析得出利用二次特征提取方法处理红外光谱图的可行性,而且可以有效地识别不同产地茶叶的特征.(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
孙抒雨,肖英楠[9]（2014）在《基于2维主成分分析的2次特征提取研究》一文中研究指出人脸识别技术是当下非常重要的学术课题,很有研究价值和应用前景,但相应的遇到的问题也多种多样,其中最主要的关于降低维数利于计算和节约时间、提高机器利用效率,把技术广泛推广应用。文章探讨一种新型的2DPCA降低维数算法。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2014年17期）
张玮[10]（2014）在《二次特征提取法用于茶叶产地识别的研究》一文中研究指出作为茶叶主要种植生产地的中国，茶叶的品种呈多样化。茶叶具有美容养颜和增强人体免疫力等重要保健功能，快速准确地甄别茶叶品质对生产厂家和消费者都具有非常重要的意义。利用傅立叶红外光谱，通过光谱特征基理论，对茶叶的产地进行了研究。本课题的主要工作有：1.采集新茶叶样品的光谱数据，通过选择合适样品建立光谱特征基，将新采集茶叶的光谱数据在反映茶叶产地特性的光谱特征基上投影，验证典型茶叶最大差异信息的特征因子l1、第二特征因子l2和第叁特征因子l3对茶叶产地的识别起决定作用。验证特征基理论的可行性与有效性。2．依据茶叶产地的地域特征不同，在主成分分析思想的基础上提出了二次特征提取方法，将该方法应用在各个茶叶产区的特征茶叶品种的红外光谱识别和区分上，并在研究过程中对有关波段的选取、预处理方法内容进行了阐述。3.对参与建基茶叶产地的数量、参与建基茶叶的产地进行了分析，并确定了最优基。利用二次特征提取方法分别对25种茶叶和16种茶叶进行特征识别，结果证明同种产地的茶叶聚团性良好，同种产地的茶叶基本分布同一区域内。验证了二次特征提取方法在不同产地茶叶研究应用的可行性。4．利用二次特征提取法识别六大类茶叶，通过比较分析不同类别茶叶参与建基的效果，确定绿茶、黄茶、白茶、青茶、红茶和黑茶六大类茶叶参与建基；进行二次特征提取后，对不同特征因子参与建基的主要功能进行了分析，选出了适合建立特征基的特征因子；并将功能相近的特征因子合并，与功能不同的特征因子建立特征基，从而有效识别六大类茶叶；建立识别六大类茶叶的判别器，对判别器的判别率进行了验证，得到80%的正确识别率。(本文来源于《河北大学》期刊2014-06-01）
二次特征提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决非均匀光照下和训练库外个体表情识别率低的问题,提出自适应阈值LBP和二次特征提取的表情识别方法。采用自适应阈值LBP作为表情主要特征,Kirsch响应后的Canny特征作为辅助特征,剔除表情无关区域后,用两个深度信念网络(deep belief network,DBN)进行二次特征提取和表情分类,利用验证集确定两个DBN所占权重。在CK+表情库和自制表情库上与其它方法的对比实验结果表明,该方法对库外实验个体具有更强的泛化性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二次特征提取论文参考文献
[1].王鑫野,李欣庭,李红梅,冯洁.二次主成分提取高光谱的病害薯叶特征波长[J].光学仪器.2019
[2].梁华刚,孙凯,李怀德.基于二次特征提取的表情识别[J].计算机工程与设计.2018
[3].孙凯.基于二次特征提取的表情识别[D].长安大学.2018
[4].吴含前,周立凤,谢珏.二次剪枝算法在评论特征提取中的应用[J].东南大学学报(自然科学版).2016
[5].杨卓,李大超.基于核主成分分析的二次雷达脉冲信号初始特征提取[J].电讯技术.2016
[6].刘华咏,李涛.基于改进分块颜色特征和二次提取的关键帧提取算法[J].计算机科学.2015
[7].方玉玲,魏赟.基于二次网格的字符图像特征提取方法[J].电子科技.2015
[8].张玮,李晓苇,李光,张荣香.二次特征提取法用于茶叶产地的识别[J].河北大学学报(自然科学版).2014
[9].孙抒雨,肖英楠.基于2维主成分分析的2次特征提取研究[J].科技创新与应用.2014
[10].张玮.二次特征提取法用于茶叶产地识别的研究[D].河北大学.2014
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