滚动轴承故障诊断方法综述

滚动轴承故障诊断方法综述

论文摘要

旋转机械作为机械设备中的主要设备类型,工作环境恶劣,对设备本身的寿命有着重要的影响。滚动轴承作为旋转机械中的重要组成部件,对设备运行的可靠性和安全性起着至关重要的作用。目前,滚动轴承故障诊断技术在满足工业现场实际性能需求方面还面临着很大的挑战,本文试图对这一问题进行初步探讨,主要综述滚动轴承故障模式识别相关的研究方法。同时针对不同方法的优点、局限性进行了分析,并对相关新的研究趋势进行了讨论。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于贝叶斯推理的故障模式识别技术
  • 2 基于神经网络的故障模式识别技术
  • 3 基于支持向量机的故障模式识别技术
  • 4 基于深度学习的故障模式识别技术
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 胡德强

    关键词: 矿山机械,滚动轴承,故障诊断

    来源: 内燃机与配件 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 四川省工程机械安全协会

    分类号: TH133.33

    DOI: 10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2019.09.072

    页码: 151-153

    总页数: 3

    文件大小: 88K

    下载量: 1459

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