论文摘要
针对萤火虫(FA)算法易陷入局部最优等缺点,提出一种基于混沌优化和高斯变异的萤火虫(CGFA)算法。首先在萤火虫初始位置进行混沌优化,使其分布均匀;然后在萤火虫移动过程中采用高斯变异,使其避免陷入局部最优。同时,将CCGFA算法和FA算法分别应用于三种基准函数,将其进行测试与比较,得出CGFA算法性能优于FA算法的性能。再者,将CGFA算法、FA算法、ABC算法分别应用于光伏MPPT中,通过仿真与实验,验证了CGFA算法的优越性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 武新雯,李虹,刘立群,张聪明
关键词: 萤火虫算法,混沌优化,高斯变异,函数优化,光伏
来源: 太原科技大学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 太原科技大学电子信息工程学院
基金: 山西省应用基础研究项目(201601D011058),煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室开放课题(MEI201603)
分类号: TM615;TP18
页码: 201-207
总页数: 7
文件大小: 838K
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