基于超效率SBM模型的铁路货运效率研究

论文摘要

伴随着我国经济的飞速发展,货物运输的需求量也越来越大。“十九大”明确指出我国是交通大国,而不是交通强国。我国在发展成为交通强国的过程中,提升铁路货运能力是关键的一步。我国铁路货物运输业在市场化改革的道路上不断前进,但同时也存在许多问题,研究我国铁路货运效率无论是针对铁路运输业还是社会的发展都是十分必要的。本文首先基于投入产出指标体系的构建,通过超效率SBM模型对我国各省份2003-2017年铁路货运效率值进行测度与分析;其次通过计算标准差、变异系数、Theil指数及其分解值以探究我国省域及区域层面的铁路货运效率差异,解析差异结构以寻找差异成因;最后通过建立面板数据模型研究了铁路货运效率的影响因素及其影响程度,并根据研究结果提出相关的政策建议。研究结果表明:（1）我国铁路货运效率整体水平不高,全国、东部和中部地区2003-2017年铁路货运效率发展趋势呈现倒“N”型,西部地区的铁路货运效率发展趋势呈现倒“U”型。东部沿海地区铁路货运效率普遍低于内陆地区,山西和河北两省铁路货运效率较高,效率平均值均可以达到有效水平,海南、上海等省份铁路货运效率长期处于高度无效的水平。（2）我国铁路货运差异总体是增长趋势。从区域层面看,我国铁路货运效率区域内的差异是总体差异的主要来源,我国西部地区较中、东部地区铁路货运效率差异较小,中部地区效率绝对差异值大于东部,东部地区效率相对差异值大于中部。东、中、西部的区域内差异存在进一步的缩小空间。（3）通过构建面板数据模型,以交通运输业发展规模,铁路货运市场竞争力、铁路网密度,铁路货运强度和产业结构作为铁路货运效率的五大影响因素。运输行业发展规模、铁路货运市场竞争力、货运强度和产业结构均与铁路货运效率呈正相关关系,铁路网密度与铁路货运效率呈负相关关系。

论文目录

摘要

abstract

第一章绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 铁路货运效率测度的研究

1.3.2 投入产出指标选取的研究

1.3.3 影响因素的研究

1.3.4 文献评述

1.4 研究内容、研究方法及技术路线

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 技术路线

第二章铁路货运效率相关理论基础与方法综述

2.1 铁路货运效率理论基础

2.1.1 效率的概念

2.1.2 铁路货运效率的概念

2.2 铁路货运效率评价方法

2.2.1 数据包络分析基本理论

2.2.2 超效率SBM模型基本理论

2.3 面板数据模型基本理论

第三章我国铁路货运效率测度及时空特征分析

3.1 我国铁路货运的市场特征

3.2 铁路货运效率投入产出指标选取

3.2.1 投入产出指标体系构建原则

3.2.2 投入产出指标体系构建

3.2.3 评价指标数据来源

3.3 我国省际铁路货运效率测度与评价

3.4 我国省际铁路货运效率时空特征分析

3.4.1 铁路货运效率差异研究方法

3.4.2 铁路货运效率的空间分异特征

3.4.3 铁路货运效率差异计算结果

3.5 本章小结

第四章铁路货运效率影响因素分析

4.1 影响因素及数据来源

4.1.1 影响因素说明及描述性统计

4.1.2 数据来源

4.2 面板数据模型

4.3 影响因素的计量分析

4.3.1 多重共线性检验

4.3.2 平稳性检验

4.3.3 模型估计

4.3.4 影响因素分析

4.4 本章小结

第五章政策建议

5.1 因地制宜,制定差异化铁路货运发展政策

5.2 推动铁路货运市场化发展,提升市场竞争力

5.3 优化和完善铁路网布局

5.4 推动产业结构优化,力促铁路货物运输业发展

结论与展望

研究结论

主要创新点

研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况

致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 白云霄

导师: 袁长伟

关键词: 铁路货运,运输效率,超效率模型,面板数据模型

来源: 长安大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 数学,铁路运输,宏观经济管理与可持续发展,交通运输经济

单位: 长安大学

分类号: F224;F532.8

总页数: 58

文件大小: 1973K

下载量: 157

基于超效率SBM模型的铁路货运效率研究

论文摘要

论文目录

文章来源

相关论文文献

猜你喜欢