论文摘要
随着上海迈入人口深度老龄化阶段,上海市各区的养老问题呈现不同的特征,而民政数据海中蕴含着老年人口的大量信息.如何利用民政业务数据海挖掘价值信息是当前养老服务的重点研究内容.本文采用系统聚类方法对养老服务数据进行分析,根据确立的聚类指标体系将上海市各区分为三类,聚类结果很好地反应了不同区域特征.同时,针对不同的养老服务特征提出了基于问题导向的养老服务资源配置建议,为有针对性地提供相应的服务指明方向.此外,聚类结果可以为政府合理构建养老保障体系提供一定的参考.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余莹,熊红林,樊重俊,黄爱国,陈震
关键词: 系统聚类,养老区域划分,数据海,数据挖掘
来源: 数学理论与应用 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,社会科学Ⅰ辑
专业: 数学,中国政治与国际政治
单位: 上海理工大学管理学院,万达信息股份有限公司,上海市民政局信息研究中心
基金: 上海市民政局科研课题项目支持
分类号: O212.2;D669.6
页码: 121-128
总页数: 8
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