论文摘要
为综合考虑碳排放权交易对风火联供模式的影响,基于节能减排、发电效益、机组运行3个方面约束条件,引入碳排放权交易成本函数,构建了考虑发电成本、碳交易成本、环境成本的风火联供系统多目标动态环境经济调度（DEED）模型。提出一种多目标自适应粒子群优化（MO-APSO）算法求解该DEED问题。根据寻优过程中粒子当前的适应度函数值,对惯性权重及学习因子进行自适应修正,进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力。含风电场的10机电力系统仿真结果表明:所提方法能同时优化成本和排放这2个冲突的目标,且获得了比其他算法更为宽广和均匀的Pareto前沿,有效降低了联供系统的碳排放量及综合运行成本。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田壁源,戚红艳,张新燕,何峰,彭建,常喜强
关键词: 风电,动态环境经济调度,多目标优化,调度模型,最优折中解
来源: 电力系统保护与控制 2019年24期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网乌鲁木齐供电公司,新疆大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金项目资助(51667018,51367015)~~
分类号: TM73
DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190139
页码: 57-64
总页数: 8
文件大小: 937K
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标签：风电论文; 动态环境经济调度论文; 多目标优化论文; 调度模型论文; 最优折中解论文;