基于空间插值技术的安徽省气温时空分布及其影响因素分析

基于空间插值技术的安徽省气温时空分布及其影响因素分析

论文摘要

为了研究安徽省气温空间分布及其影响因素,本文使用SPSS统计软件对Arcgis10. 2提供的地统计模块中的插值模型进行插值精度分析。根据安徽省2014年1113个站点不同季度的气温数据,选用最优插值模型对安徽省气温进行空间插值研究,得到安徽省气温的空间分布。结合Modis和GDEM遥感数据得到安徽的植被数据和海拔数据,对安徽省气温空间分布的影响因素进行分析。研究结果表明:普通克里格插值方法(OK)优于反距离加权法(IDW)和径向基函数法(RBF),且克里金插值法中的球面模型对气温空间插值精度最高。安徽省气温的空间分布与纬度、植被和海拔密切相关。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究区域概况及数据来源
  •   1.1 研究区域概况
  •   1.2 数据来源
  • 2 研究方法
  •   2.1 空间插值方法
  •     2.1.1 普通克里格法 (OK)
  •     2.1.2 反距离加权法 (IDW)
  •     2.1.3 径向基函数插值法 (RBF)
  •   2.2 NDVI计算
  • 3 结果与分析
  •   3.1 气温插值方法分析
  •   3.2 安徽省气温空间分布研究
  •   3.3 安徽省气温空间分布影响因素分析
  •     3.3.1 经纬度与气温的关系
  •     3.3.2 植被对气温分布的影响
  •     3.3.3 海拔对气温分布影响
  •     3.3.4 气温与各相关因素的关系分析
  • 4 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 国内会议

    作者: 于海敬

    关键词: 空间插值,气温,空间分布,安徽省

    来源: 《环境工程》2019年全国学术年会 2019-08-30

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,气象学,计算机软件及计算机应用

    单位: 新乡市气象局

    分类号: P423;P208

    页码: 468-473

    总页数: 6

    文件大小: 3274k

    下载量: 200

    相关论文文献

    • [1].基于信息熵的空间插值影响因素分析[J]. 地理信息世界 2017(06)
    • [2].基于子空间插值的领域适应学习[J]. 西北师范大学学报(自然科学版) 2014(05)
    • [3].基于空间插值的城市基准地价更新应用研究[J]. 地理空间信息 2019(02)
    • [4].吉林省气温与降水数据空间插值与分布研究[J]. 吉林农业 2018(20)
    • [5].基于地统计学的柬埔寨年降水量数据空间插值[J]. 人民长江 2018(22)
    • [6].空间插值分析在土地定级中的应用[J]. 山西建筑 2018(10)
    • [7].不同雨量次降雨空间插值对比——以四川省南充市降雨为例[J]. 水文 2018(04)
    • [8].基于空间插值的室内湿度场模拟方法比较分析[J]. 节水灌溉 2019(02)
    • [9].不同空间插值对InSAR大气延迟改正影响研究[J]. 北京测绘 2018(06)
    • [10].空间插值分析算法综述[J]. 计算机系统应用 2019(07)
    • [11].新疆天然草原鲜草产量空间插值制图应用[J]. 草食家畜 2016(04)
    • [12].基于3D TPS空间插值的中国降水量空间分布响[J]. 草业科学 2013(02)
    • [13].空间插值方法的适用性分析初探[J]. 地理与地理信息科学 2017(06)
    • [14].基于空间插值技术的城市竞争力比较研究[J]. 城市地理 2016(12)
    • [15].Kriging空间插值最优估计模型的研究[J]. 电脑知识与技术 2014(09)
    • [16].基于DEM的复杂地形气温空间插值研究[J]. 气象与减灾研究 2018(01)
    • [17].基于GIS的丹东市降水量空间插值分析[J]. 科技经济导刊 2016(35)
    • [18].顾及各向异性的三维克里金空间插值[J]. 科技通报 2019(04)
    • [19].基于不同空间插值的DEM土方量计算比较[J]. 南方农业 2016(34)
    • [20].空间插值气象数据在Shuttleworth-Wallace潜在蒸散发模型中的应用[J]. 水利水电科技进展 2017(01)
    • [21].基于GIS的降雨空间插值研究——以湖南省为例[J]. 水土保持研究 2020(03)
    • [22].新疆地区降水分布的空间插值方法比较[J]. 草业科学 2018(03)
    • [23].一种适用于气温空间插值的改进梯度距离平方反比法[J]. 中国科学院大学学报 2019(04)
    • [24].基于DEM的广东省平均气温空间插值Ⅱ——研究结果[J]. 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 2014(03)
    • [25].基于甘肃省的气温空间分布模拟插值方法讨论[J]. 甘肃科技 2019(09)
    • [26].表征土壤有机碳区域分布的优化空间插值模型研究——以福建省龙海市为例[J]. 水土保持研究 2011(06)
    • [27].南方丘陵区土壤有机质空间插值模型及采样点密度对农用地分等精度的影响——以福建省龙海市为例[J]. 中国土地科学 2015(10)
    • [28].贵阳市冬季大气PM_(2.5)和PM_(10)浓度空间插值及分布研究[J]. 环境污染与防治 2019(05)
    • [29].图形处理器空间插值并行算法的实现[J]. 中国图象图形学报 2012(04)
    • [30].普通Kriging法在空间插值中的运用[J]. 西北大学学报(自然科学版) 2008(06)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于空间插值技术的安徽省气温时空分布及其影响因素分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢