论文摘要
针对开关磁阻电机调速系统（SRD）中功率变换器单管短路故障和传感器噪声故障,提出将k-邻近算法（kNN）和极限学习机（ELM）相结合的自适应滑窗故障诊断方法。通过对故障进行分析,采集三相定子电流作为原始数据,将快速傅里叶变换和ReliefF算法用于特征提取与选择,形成kNN算法与ELM算法相结合的多窗口自适应故障诊断机制。通过离线与在线仿真实验,证明了该方法诊断速度快,精度高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨文浩,苟斌,雷渝,宋潇潇,王军
关键词: 开关磁阻电机调速系统,功率变换器,传感器,近邻算法,极限学习机
来源: 微特电机 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 西华大学电气与电子信息学院,四川省电力电子节能技术与装备高校重点实验室
基金: 教育部春晖计划(Z2017082),西华大学研究生创新基金(ycjj2019104)
分类号: TM352
页码: 7-13
总页数: 7
文件大小: 3913K
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标签：开关磁阻电机调速系统论文; 功率变换器论文; 传感器论文; 近邻算法论文; 极限学习机论文;