地铁隧道表面裂缝智能视觉采集系统

地铁隧道表面裂缝智能视觉采集系统

论文摘要

基于我国隧道裂缝检测主要依靠人工检测来实现,检测方式工作效率低、占用线路时间长,无法满足现代城市轨道交通检测的需求。提出一种基于车载式多目高速线阵相机的地铁隧道表面图像采集系统,阐述其系统工作原理,并对系统内部各项硬件设备进行选型,在实验室内完成组装和调试,基本实现线阵相机图像采集的功能,并为后续的隧道表面图像处理提供支持。

论文目录

  • 1 采集系统方案设计
  • 2 硬件选型
  •   2.1 CCD相机
  •   2.2 镜头选择
  •   2.3 图像采集卡
  •   2.4 光源选择
  •   2.5 定位系统
  •   2.6 图像信息处理系统
  •   2.7 检测车
  • 3 系统检测原理
  • 4 系统功能测试
  •   4.1 采集系统搭建
  •   4.2 模拟隧道图像采集
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 方恩权,王耀东,袁敏正,朱力强,周伟

    关键词: 裂缝检测,图像采集,图像处理,线阵相机

    来源: 铁道科学与工程学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 广州地铁集团有限公司国家工程实验室,北京交通大学机械与电子控制工程学院,中南大学交通运输工程学院

    基金: 科技部国家重点研发计划资助项目(2016YFB1200402),中国铁路总公司科技研究开发计划课题资助项目(2017T001-B)

    分类号: TP391.41;U456.3

    DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.04.031

    页码: 1074-1080

    总页数: 7

    文件大小: 2666K

    下载量: 258

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    地铁隧道表面裂缝智能视觉采集系统
    下载Doc文档

    猜你喜欢