一种基于地理信息系统的异构网络多目标算法

一种基于地理信息系统的异构网络多目标算法

论文摘要

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法(Multi-objective Discrete Particle Swarm Optimization algorithm based on Target Weight Factor,MDPSO/TWF),基于多个目标函数整体最优研究异构网络基站部署问题。仿真结果表明,所提的MDPSO/TWF算法具有可行性和先进性,可以综合考虑网络负载和网络能效多个优化目标,将业务需求与实际基站选址相结合,在满足业务需求的基础上尽可能达到节能的目的。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 系统模型
  • 3 算法提出
  •   3.1 离散粒子群算法 (DPSO)
  •   3.2 基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法
  • 4 仿真与分析
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 章辉,吕沅宏,薛立嘉

    关键词: 地理信息系统,多目标算法,异构网络,网络能效,网络负载

    来源: 电讯技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

    单位: 南开大学天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61671254)

    分类号: TP301.6;P208

    页码: 40-45

    总页数: 6

    文件大小: 2536K

    下载量: 139

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