导读:本文包含了降水污染论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大气,大气污染,浓度,气溶胶,特征,天气,化学。
降水污染论文文献综述
侯思宇,于兴娜,龚克坚,王国祯,牛玺[1]（2019）在《重庆市大气降水污染及其沉降特征》一文中研究指出基于东亚酸沉降监测网(EANET)的湿沉降观测数据,针对2002～2016年重庆市的降水电导率、pH值和降水中水溶性离子浓度与沉降量进行了研究.结果表明,重庆市郊区站点的降水酸化问题较严重,而城市站点降水污染较严重.降水中水溶性离子平均浓度在城市和郊区站点分别达到627.00μeq/L和480.14μeq/L,其中城市站SO_4~(2-)、NH_4~+和Ca~(2+)的平均浓度为郊区站的1.21～1.47倍.由SO_4~(2-)与NO_3~-占比说明重庆市的降水类型由硫酸型向硫酸-硝酸混合型转变.城市站的主要离子沉降量较高,约为郊区站点的1.14倍.降水中的无机氮平均沉降量在17.59～47.31kg/(hm~2·a)范围内浮动,并且主要以NH_4~+-N为主,其平均沉降量为NO_3~--N的2倍左右,说明重庆市大气氨/铵污染比较严重.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年10期）
候林丽,郎锋祥,肖莹洁,吴蓉,唐晶晶[2]（2019）在《吉安市大气降水化学特性及污染分析》一文中研究指出依据2018年吉安市水文局14个大气降水监测站点的数据,从降水pH值、离子摩尔浓度及随时间变化趋势、离子间相关性、降水污染类型等方面分析了吉安市大气降水化学特性及污染源.分析研究表明:吉安市大气降水中硫污染较氮氧化物的污染更重,降水类型主要为燃煤型或者硫酸型污染.由于Ca2+、NH4+两个主要碱性阳离子对SO42-、NO3-两个主要致酸阴离子有很好的中和作用,其中Ca2+对降水的中和作用更明显,因此SO42-、NO3-两个主要致酸阴离子并未造成酸雨污染,吉安市大气降水类型为碱性降水.通过上述监测数据的分析以期为积极推行河长制,水资源开发利用工作提供技术支撑.(本文来源于《江西水利科技》期刊2019年03期）
王梦瑶[3]（2019）在《基于不同天气型和污染背景的江淮与华南地区暖季降水雨滴谱分布特征研究》一文中研究指出雨滴粒径分布(DSD)是降水的基本微观物理性质。全面和系统的揭示中国东部地区、南部沿海地区暖季降水的雨滴谱特征,对于理解降雨微物理过程、提高雷达定量降水估计和改进模式的微物理参数化方案都具有重要的作用。本文利用2014-2017年“突发性强对流天气演变机理和监测预报技术研究”(OPACC)外场试验和“华南季风/台风强降水协同观测试验”在江淮和华南地区的二维雨滴谱仪(2DVD)、垂直指向雷达和PM10等观测资料,结合倾斜旋转T模态主成分分析方法,研究不同天气类型下降水的DSD特征差异,并探讨空气污染对降水的影响。首先,将降水划分为对流、层云、浅层降水类型,定量分析了江淮和华南地区暖季降水微物理统计特征的差异,揭示华南地区对流性降水中各粒径尺度中雨滴浓度高于江淮,且华南地区层云降水由更高浓度的大粒子组成。在此基础上,将2014-2017年04-09月的日平均850 hPa高度场客观地分为5种环流类型,揭示暖季雨滴谱受大的相对湿度影响,即使研究区域均在陆地,五种天气型的对流性降水均呈现出“海洋性”降水特征。在不同天气型中对流性降水的雨滴谱有显着差异,主要是由于对流不稳定度的影响。对流不稳定强,对流性降水中有更多大雨滴,平均粒径大小与对流不稳定度成正比。其中Type 1西南水汽输送开始增多,两地区对流不稳定较弱,对流性降水中较少大雨滴。Type 2为径向环流型,有利于中国南海的水汽输送,江淮对流性降水频发,降水量高于其他天气型;华南低空西南急流强,对流不稳定强。Type 3江淮被大范围的阴雨天气控制,浅层降水增多;华南水汽充足产生大量小雨滴。Type 4江淮受副高控制,相对湿度高,浅层降水产生大量小雨滴;华南位于副高西南侧,对流不稳定度高产生更多大雨滴。Type 5受气旋影响,两地区层云降水均产生大量小雨滴。最后,根据空气质量观测数据对江淮和华南地区的污染浓度进行划分,分析了不同污染程度下暖季降水雨滴谱的统计特征,揭示环境因素占主导,决定雨滴谱的基本特征,气溶胶是次要因素。江淮和华南两个地区,呈现出同样的影响特征。在湿度比较大的环境下,气溶胶浓度增加有利于对流性降水产生更大的粒径和更高的浓度。气溶胶影响层云降水较为复杂,没有显着随着污染加剧粒子变化的特征。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-15）
李霖,李璐[4]（2019）在《污染减排对城市降水和环境空气质量的影响》一文中研究指出本文先阐述了污染减排的开展背景,并从多个角度分析了污染减排对城市降水和环境空气污染带来的具体影响,最后还从加强各项环境指数的监测、全面贯彻污染减排的宣传教育、制定完善的污染减排机制体系叁个方面,综合全面的探讨了污染减排战略体系贯彻实施的保障措施。(本文来源于《环境与发展》期刊2019年04期）
卢爱刚,刘晖[5]（2019）在《基于降水化学的渭南地区城乡大气污染差异探析》一文中研究指出摘要:根据渭南城区和乡村地区2013年6月至2014年9月采集的降水样品中主要离子浓度的测试结果,运用趋势分析法分析了两地降水中常量无机离子的化学特征,并结合富集因子法及端源贡献法探究其来源。结果表明:受人类活动影响,城区降水离子总浓度平均值(775.59μeq·L~(-1))远高于乡村(383.60μeq·L~(-1)),两地主要阳离子均为Ca~(2+)和NH_4~+,分别占阳离子总量的80.05%和89.82%;主要阴离子均为SO_4~(2-)和NO_3~-,分别占阴离子总量的93.54%和92.51%。城区降水中各离子浓度为:Ca~(2+)>NH_4~+>SO_4~(2-)>NO_3~->Na~+>K~+>Mg~(2+)>Cl~->F>NO~-_2,乡村为:NH_4~+>SO_4~(2-)>Ca~(2+)>NO_3~->Mg~(2+)>Cl~->Na~+>K~+>F~->NO~-_2。受排放源、降雨量和气象要素等影响,研究区降水总离子浓度表现出明显的季节差异,均为冬季>秋季>春季>夏季。经定量探源分析,城区和乡村降水中总离子浓度均受到人为源影响,其中两地降水中的NH~+_4和F~-均来自人为源,SO_4~(2-)和NO_3~-的95%以上由人为源贡献,Mg~(2+)和K~+均以非海盐源为主,且城区的非海盐源略大于乡村。城区Na~+主要由非海盐源贡献,而乡村的Na~+主要来自海盐源。(本文来源于《干旱区研究》期刊2019年02期）
[6]（2018）在《北京师范大学全球院赵传峰教授等揭示了污染促进台风降水灾害面积的扩大》一文中研究指出北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院赵传峰教授等利用卫星观测和气象再分析数据,分析了人类污染对西北太平洋地区台风的影响,发现气溶胶能够在牺牲一定台风最大能量的情况下促进台风降水灾害面积的扩大,成果发表在美国地球物理协会期刊《地球物理研究快报》(Geophysical Research Letters),题为"Enlarging Rainfall Area of Tropical Cyclones by Atmospheric Aerosols"(https://agupubs.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
杨柳[7]（2018）在《四川盆地典型城市空气污染特征及降水对其影响的研究》一文中研究指出山地(盆地)城市易出现重空气污染已成为全世界范围内的共性问题,四川盆地平均海拔高度约500m,具有独特的盆地气候特征——常年风速小、静风频率高,日照时间短、冬季逆温现象多发。近年来,随着经济快速发展,能源消耗量增加,城市化进程加快,使得当地污染问题日趋严重,进而导致当地空气质量的不断恶化,该问题已引起了当地政府和相关科技工作者们的广泛关注。基于盆地特有的气候特点,降水对当地污染物的清除起着重要作用。然而,与我国其它重污染区域相比,关于降水对四川盆地污染物的清除效率的相关研究还非常少见,亟待深入研究。本文利用四川盆地内成都、重庆、达州和自贡四个典型污染城市2014~2016年逐日逐时空气污染物质量浓度资料及同期的逐日逐时降水资料,在探明4个典型城市5种空气污染物(SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)和CO)质量浓度及降水各自变化特征的基础上,重点研究不同降水等级对不同污染物的清除效率,得出以下主要研究结果:(1)2014~2016年四川盆地4个典型城市的5种空气污染物质量浓度整体呈降低趋势,自贡空气质量最差,成都次之,达州空气质量最好;其中成都和重庆空气首要污染物为PM_(2.5),而达州和自贡空气首要污染物为PM_(10);5种污染物的质量浓度的年内变化整体呈“U”型,即冬半年高夏半年低;日内变化特征研究发现,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2和CO质量浓度日变化为呈双峰型,而SO_2为单峰型,5种污染物浓度最小值均出现在5~7am。(2)盆地内4个典型城市的年内降水均集中在夏季,就降水量而言,重庆最多,达州和成都次之,自贡最少;日内小时降水量表现出典型的“夜雨”特征。(3)就不同等级降水频次而言,成都市和达州市均表现为:小雨>微量降水>中雨>大雨>暴雨;重庆市:小雨>中雨>大雨>微量降水>暴雨;达州市小雨>中雨>微量降水>大雨>暴雨,可见四个城市中小雨出现频次均最高。(4)就不同等级降水对污染物的清除效率而言,不同城市不同等级降水对污染物的清除效率有一定差异。其中,成都市清除效率排序为暴雨>中雨>大雨>小雨;重庆市为从大雨到暴雨随降水量的增加清除率增大。研究还发现连续性降水对污染物的清除率极大值出现在第2d,之后清除效率逐渐降低;但是,就单位时间内的降水对空气污染物的清除效率而言,阵性降水则明显大于连续性降水。此项研究结果加深了不同等级降水对污染物清除效率的认识,对合理进行污染防控提供了参考依据。(本文来源于《成都信息工程大学》期刊2018-06-01）
孙启斌[8]（2018）在《南昌市大气降水化学污染特征及来源解析》一文中研究指出为分析南昌市大气降水离子来源和源区,对南昌市2016年4月-2017年4月大气降水样品主要阴阳离子的组成进行了测定分析,并运用PMF(正定矩阵因子分解)模型分析来源和HYSPLIT Trajectory Model(后向轨迹模型)模拟后向轨迹。初步得到以下几点认识:(1)南昌市大气降水中NH_4~+和Ca~(2+)是主要阳离子,加权平均浓度分别为:67.2μeq/L和46.4μeq/L,占总阳离子的47%和33%。SO_4~(2-)和NO_3~-是降水中主要阴离子,加权平均浓度分别为:126μeq/L和25.09μeq/L,占总阳离子的73%和14%,研究期间,大气降水污染类型属于污染中等。(2)总无机离子加权平均浓度顺序为冬季>夏季>秋季>春季,降水量变化与其呈负相关。SO_4~(2-)在冬季的浓度显着高于其他季节,在秋季最低。Na~+、Cl~-、K~+浓度在秋季最高春季最低且变化趋势类似。(3)NH_4~+、Ca~(2+)、K~+、Mg~(2+)、Na~+、Cl~-、NO_3~-之间均存在着较为显着的相关性,说明它们之间可能有相似的来源或形成化合物共同存在,NH_4~+在大气中优先与NO_3~-结合且NH_4~+对雨水酸性中和的贡献度大于Ca~(2+),其在大气中可能以NH_4NO_3、NH_4HSO_4、(NH_4)_2SO_4的形式存在。(4)SO_4~(2-)/NO_3~-比值为5.02,属硫酸型酸雨,SO_4~(2-)对于雨水酸化的贡献逐渐增大,降雨类型逐渐由混合型向硫酸型转化。在8、9、10月份,大气中的碱性离子浓度较高,Ca~(2+)是中和降雨中酸性物质的主要因素。(5)NH_4~+/Ca~(2+)在冬春季较大,春季最高,可能与春季农耕施肥、土壤有机质分解有关。(Ca~(2+)+NH_4~+)/(NO_3~-+SO_4~(2-))最低值出现在冬季,可能与冬季燃煤增加有关。(6)Ca~(2+)和NH_4~+是降水中最重要的中和组分,Na~+对阴离子也有一定的中和作用,在夏秋交替季节(8月、9月),K~+对降水阴离子的中和作用明显大于其他月份。(7)基于PMF模型,确定了南昌市4大潜在的大气化学成分来源:二次污染源(35%)、煤燃烧(30%)、土壤(20%)、海盐(15%)。Na~+、Cl~-、K~+主要由海盐贡献,还受煤燃烧、土壤和二次污染影响;Mg~(2+)、Ca~(2+)主要来自于土壤;大部分的SO_4~(2-)和F~-来自于煤燃烧产生的气体排放;主要的NH_4~+、NO_3~-和部分SO_4~(2-)主要由二次污染源贡献。人为活动造成的二次污染以及煤燃烧现象仍是导致南昌市大气污染的主要原因。(8)后向轨迹分析表明,南昌市大气降水主要受局地降雨气团影响,不同的季节降雨气团的来源有着很大的差异。春季污染物主要受局地以及周围省份传输的影响;夏季降水气团大部分来自于周边地区和局地区域,也有较多来自于中国东南沿海及南海地区。海洋性离子经过内陆上空时被稀释或沉降,导致春夏两季来自于海洋上空的降雨气团对南昌影响不大;秋季降水气团除受局地及周围省份影响外,北方冷空气南下会对南昌造成一定的影响,同时秋季受海洋性气团影响较大;冬季气团来自于局地区域及周边地区较多,周边省份对降水污染的影响最大。(本文来源于《东华理工大学》期刊2018-06-01）
李红斌,傅瑜,张靖萱,何阳,濮文耀[9]（2018）在《一次大气污染过程的降水天气特征及相关分析》一文中研究指出本文分析了大连市2015年11月16日一次污染过程的降水(降水量为5mm)天气特征及NCEP/NCAR再分析资料,结果表明,天气形势场为典型的大连秋、冬季的高空槽降水,而大气层结无论是在污染前期,还是污染后期的降水阶段均为稳定层结,有逆温层存在;空气上升运动于降水前持续了较长时间(近十几小时),表明近地面细颗粒物(PM_2.5)随着上升气流会源源不断输送到高空,其中部分颗粒物转化为云中冰核,补充了降雨云中冰核数;同时,对本次污染降水过程及大连近两年秋、冬季另外叁次小雨(降水量<5mm)降水过程的云中液态水含量、地面降水量和PM_2.5的小时观测值及其变化进行了详细讨论和分析发现,当PM_2.5浓度较低时,降雨云中的冰核数缺乏,地面降水较小,适合实施人工增雨(雪)作业,增加云中冰核及地面降水,当PM_2.5浓度较高,特别是出现大气污染时,降雨云中的冰核数会相对增加(甚至过量),地面降水较充分(或出现消减雨情况),此时人工影响作业应根据实际情况减小作业剂量,或减少作业。此外,相关综合分析表明,大连市大气污染源有两种,一为本地源,二为外来源;一定程度的降水对本地源大气污染能起到沉降作用,对外来源不明显。(本文来源于《气象》期刊2018年05期）
叶艾玲[10]（2018）在《太原市大气降水中重金属污染特征研究》一文中研究指出降水是大气中污染物的主要去除方式。相比别的污染物,重金属污染受到广泛关注。一方面重金属排放量大且难以从生态系统去除,另一方面其毒性和生物累积性较强,会严重威胁人类健康及生态系统。本研究采集了太原市2013年1月到2015年12月的降水样品,对其p H值和电导率进行测定,分析了其中水溶性离子和重金属的浓度、湿沉降通量及来源,并进一步对重金属污染水平进行评价。主要结论如下:(1)太原市降水p H值范围为4.34~8.72,加权平均值为5.43。2013~2015年酸雨频率分别为17.9%、16.7%和21.9%。水溶性离子的变化范围为190.02~6072.46μeq·L~(-1),平均值为1155.96μeq·L~(-1)。Ca~(2+)、NH_4~+、NO_3~-和SO_4~(2-)是主要的水溶性离子,其中,Ca~(2+)、NO_3~-和SO_4~(2-)浓度水平随年度有明显的下降趋势。(2)太原市降水中Cu和Cr的浓度分别达到77.02和45.54μg·L~(-1)。除As和Ba以外,其他元素主要集中在颗粒态,占到总浓度的56.1%~98.5%。Si是浓度最高的元素,占总金属浓度的41.18%。(3)重金属湿沉降通量(溶解态+颗粒态)变化范围为8.43~358.75 mg·m~(-2)·day~(-1),呈现夏季>秋季>冬季>春季的变化规律。重金属湿沉降通量受到降水量和排放强度等因素的影响。从2013到2015年,溶解态重金属湿沉降通量呈现逐年递增趋势。(4)相关性分析和富集因子分析表明,煤燃烧和机动车排放是降水中氮和硫的主要来源。Cu、Zn、As、Cd、Ba和Pb呈高度富集,受到严重的人为源影响。PMF模型分析结果显示,太原市降水中重金属的主要来源为工业源、燃煤源、机动车源和地面扬尘,贡献率分别为50.47%、26.09%、13.59%和9.85%。气团的后向轨迹分析表明东南气团和西南气团对太原市降水贡献最大,分别达到39%和27%,太原南部工业区应该引起重视。(5)重金属污染评价结果显示,Zn、Cu、As和Pb处于轻微污染水平,Cd处于中度污染水平。单一重金属的潜在生态危害指数均小于40,总的潜在生态危害指数小于150,表明太原市降水中重金属污染处于轻微生态风险。(本文来源于《太原科技大学》期刊2018-04-01）
降水污染论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
依据2018年吉安市水文局14个大气降水监测站点的数据,从降水pH值、离子摩尔浓度及随时间变化趋势、离子间相关性、降水污染类型等方面分析了吉安市大气降水化学特性及污染源.分析研究表明:吉安市大气降水中硫污染较氮氧化物的污染更重,降水类型主要为燃煤型或者硫酸型污染.由于Ca2+、NH4+两个主要碱性阳离子对SO42-、NO3-两个主要致酸阴离子有很好的中和作用,其中Ca2+对降水的中和作用更明显,因此SO42-、NO3-两个主要致酸阴离子并未造成酸雨污染,吉安市大气降水类型为碱性降水.通过上述监测数据的分析以期为积极推行河长制,水资源开发利用工作提供技术支撑.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
降水污染论文参考文献
[1].侯思宇,于兴娜,龚克坚,王国祯,牛玺.重庆市大气降水污染及其沉降特征[J].中国环境科学.2019
[2].候林丽,郎锋祥,肖莹洁,吴蓉,唐晶晶.吉安市大气降水化学特性及污染分析[J].江西水利科技.2019
[3].王梦瑶.基于不同天气型和污染背景的江淮与华南地区暖季降水雨滴谱分布特征研究[D].南京大学.2019
[4].李霖,李璐.污染减排对城市降水和环境空气质量的影响[J].环境与发展.2019
[5].卢爱刚,刘晖.基于降水化学的渭南地区城乡大气污染差异探析[J].干旱区研究.2019
[6]..北京师范大学全球院赵传峰教授等揭示了污染促进台风降水灾害面积的扩大[J].北京师范大学学报(自然科学版).2018
[7].杨柳.四川盆地典型城市空气污染特征及降水对其影响的研究[D].成都信息工程大学.2018
[8].孙启斌.南昌市大气降水化学污染特征及来源解析[D].东华理工大学.2018
[9].李红斌,傅瑜,张靖萱,何阳,濮文耀.一次大气污染过程的降水天气特征及相关分析[J].气象.2018
[10].叶艾玲.太原市大气降水中重金属污染特征研究[D].太原科技大学.2018
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