论文摘要
文中提出了基于频率切片小波变换（Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT）的一种双时域谱的分析方法,FSWT-TT变换（Frequency Slice Wavelet-TT Transform）。首先将非平稳的振动信号通过FSWT分解重构为若干个不同频率范围的分量,依据峭度准则确定包含故障信息最多的频带;再对该频带进行FSWT-TT变换,提取TT谱中的对角线序列;最后对该对角线序列进行包络分析,提取振动信号的故障特征。依次分析了仿真信号、试验信号和工程信号,结果表明:基于FSWT和TT变换的故障诊断方法能够有效地增强振动信号的冲击特征,识别故障特征信息,相比传统的TT（TT Transform）变换,该方法借助FSWT的选频特性,在滤波效果和计算效率上具有一定的优势。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马朝永,盛志鹏,胥永刚,张坤
关键词: 变换,故障诊断,频率切片小波变换,冲击信号
来源: 机械设计 2019年S1期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室,北京工业大学北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心
基金: 国家自然科学基金资助项目(51775005,51675009)
分类号: TH133.33
DOI: 10.13841/j.cnki.jxsj.2019.s1.010
页码: 45-50
总页数: 6
文件大小: 1987K
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标签：变换论文; 故障诊断论文; 频率切片小波变换论文; 冲击信号论文;