论文摘要
针对实测风速和功率数据中包含奇异点以及同一风速下风功率存在较大范围波动的问题,文章提出一种数据预处理算法。首先,采用拉依达准则剔除风速和功率奇异点;再使用优化的一次指数平滑法及最大皮尔逊相关系数对风速进行平滑处理;最后,利用新疆阿勒泰地区某风电场单台风机的实测数据进行验证分析。以文章提出的预处理方法得到的风速作为BP神经网络预测模型的输入,风功率的预测准确度显著高于已有预处理方法得到的结果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许梦田,王洪哲,赵成萍,严华
关键词: 数据预处理,拉依达准则,一次指数平滑,皮尔逊相关系数,风功率预测
来源: 可再生能源 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技
专业: 电力工业
单位: 四川大学电子信息学院,国网辽宁省电力有限公司电力调度控制中心
基金: 国家自然科学基金项目(61172181)
分类号: TM614
DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.01.019
页码: 119-125
总页数: 7
文件大小: 1787K
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