论文摘要
基于修正Metropolis-Hastings（MMH）算法的子集模拟（SS）方法在较低失效率水平下候选样本接受率降低、失效率估计误差增大、稳健性较差。为进一步提高SS用于反应堆非能动系统热工水力可靠性评估的精度、效率和稳健性,引入一种基于自适应条件采样（aCS）的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法,提出了一种基于自适应MCMC和SS的非能动系统热工水力可靠性评估方法。以某型核动力装置二次侧非能动余热排出试验系统为例,给出了基于aCS的子集模拟（aCS-SS）与基于MMH的子集模拟（MMH-SS）在不同失效率水平下的性能比较。计算结果表明:较低失效率水平下aCS-SS能更好地使候选样本接受率在目标值附近保持稳定,失效率估计的精度和稳健性均高于MMH-SS。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒋立志,蔡琦,张永发
关键词: 自适应马尔可夫链蒙特卡罗,自适应条件采样,子集模拟,非能动系统,热工水力可靠性
来源: 原子能科学技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 核科学技术
单位: 海军工程大学核科学技术学院
基金: 国防科技重点实验室基金资助项目(32102040302-3)
分类号: TL333
页码: 695-702
总页数: 8
文件大小: 225K
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标签：自适应马尔可夫链蒙特卡罗论文; 自适应条件采样论文; 子集模拟论文; 非能动系统论文; 热工水力可靠性论文;