基于TGAM的意念控制无人机系统

论文摘要

设计出了一款基于TGAM脑电传感器的无人机控制系统,通过对TGAM传感器数据的提取、传输、滤波、特征提取等方式,将人脑的精神状况转化为可对系统进行操作是实用输入信号,实现了对无人机油门和方向等基本操作的控制。该系统具有通用性,可扩展应用到各种无线控制领域。

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类型: 期刊论文

作者: 张志远,陈珂,李晶晶

关键词: 模块,无人机控制,脑电波分析,信号处理

来源: 电脑知识与技术 2019年15期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 生物学,生物医学工程,电信技术

单位: 中国矿业大学机电工程学院

基金: 大学生创新训练项目:意念控制四旋翼及其控制系统(项目编号:201810290053X)

分类号: R318;TN911.7

DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.1679

页码: 286-288

总页数: 3

文件大小: 1552K

下载量: 299

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标签：模块论文;  无人机控制论文;  脑电波分析论文;  信号处理论文;