基于加权马尔科夫模型的南京市降水量预测

基于加权马尔科夫模型的南京市降水量预测

论文摘要

研究区域降水量的变化趋势,对制定与地区水资源相匹配的经济和产业战略规划,合理开发利用水资源,保持经济社会可持续发展等具有重要意义.针对传统马尔科夫预测模型存在对历史数据均衡看待,且预测结果比较笼统的问题,采用对不同特点的历史数据加权重和模糊数学处理预测结果的方法进行了改进,并用改进后的模型对南京市降水量进行了预测,由模型预测得到2019年南京市降水量为1403.00mm.

论文目录

  • 1 加权马尔科夫预测模型
  •   1.1 系统变量状态划分
  •   1.2 计算1步(基准时刻)和多步状态转移概率矩阵
  •   1.3 计算各阶的自相关系数
  •   1.4 计算各阶的权重
  •   1.5 构建预测状态转移概率矩阵
  •   1.6 计算预测变量在处于各状态的概率
  •   1.7 求级别特征值
  •   1.8 求变量的预测值
  • 2 南京市年降水量预测
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王艳

    关键词: 降水量预测,马尔科夫链,权重,模糊数学

    来源: 徐州工程学院学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 武汉理工大学管理学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51347261)

    分类号: P457.6

    DOI: 10.15873/j.cnki.jxit.000305

    页码: 58-63

    总页数: 6

    文件大小: 293K

    下载量: 274

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