舰船电力系统的故障诊断研究

舰船电力系统的故障诊断研究

论文摘要

舰船电力系统结构日益复杂化和智能化,而它的故障诊断是维持舰船生命力的保证。因IC,概述了专家系统、模糊Petri网、蚁群算法以及人工蜂群算法在舰船电力系统故障诊断中的应用,分析这些算法在舰船电力系统应用中的特点和存在的问题,提出了该领域所面临的问题,并对未来发展进行了展望。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 舰船电力系统故障诊断方法的发展现状
  •   1.1 基于专家系统的故障诊断
  •   1.2 基于模糊Petri网的故障诊断
  •   1.3 基于蚁群算法的故障诊断
  •   1.4 基于人工蜂群算法的故障诊断
  • 2 故障诊断面临的问题和发展趋势
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王紫叶,王沐雪

    关键词: 专家系统,模糊网,蚁群算法,人工蜂群算法,舰船电力系统,故障诊断

    来源: 通信电源技术 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

    单位: 三峡大学电气与新能源学院

    分类号: TP18;E925.6

    DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.05.075

    页码: 196-197

    总页数: 2

    文件大小: 1372K

    下载量: 140

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