论文摘要
区域物流需求预测对区域规划有重要作用,但福建省物流需求增长呈非线性波动特征,导致福建省物流需求预测难度大。为此,选取1981—2017年福建省物流需求数据建立基于自回归移动平均法（ARIMA）和主成分回归法（PCR）的物流需求组合预测模型。结果表明,ARIMA-PCR组合预测模型能有效提高福建省物流需求预测精度,验证了模型的有效性,并采用该模型预测了福建省2018—2022年的物流需求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄建华,陈严铛,卢箫扬
关键词: 区域物流,预测精度,物流需求,组合预测
来源: 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展
单位: 福州大学经济与管理学院
基金: 国家社会科学基金项目(13BGL059),福建省软科学基金项目(2019R0017),福建省社科研究基地重大项目(FJ2015JDZ029)
分类号: F224;F259.27
页码: 579-585
总页数: 7
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