论文摘要
为了满足盲人与盲校的阅读与教学需求,摆脱传统纸质盲文书籍的限制,提出并设计了基于马尔科夫模型的智能汉字盲文转换系统,应用于盲文点显示器。本设计将汉字转换成盲文,总体分为汉字转拼音和拼音转盲文两个过程。汉字到拼音的转换通过马尔科夫模型来识别随机汉字文本语句,结合了逆向最大匹配分词法进行汉语文本的语句分词,利用词组字典与GB2312进行词组或单字的匹配,实现汉字到拼音的转换。同时,通过音码字典解决了拼音转盲文的问题。实验结果证明,该系统能够快速、精确识别汉字并将其转换为盲文。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李志鹏,王锐,张天驰,徐学晨,梁鹏
关键词: 盲文转换,马尔科夫模型,最大匹配分词法
来源: 单片机与嵌入式系统应用 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 成都理工大学信息科学与技术学院
基金: 全国大学生2018年创新创业项目“基于STM32的盲文阅读器”(项目编号:201810616083)阶段性成果
分类号: TP391.1
页码: 33-36
总页数: 4
文件大小: 547K
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