论文摘要
电厂开关柜运行环境复杂,开关柜局部放电PD(partial discharge)信号常湮没在强烈的干扰噪声中,无法准确检测出可靠结果。为了提高电厂开关柜局部放电检测的可靠性,首先将检测到的含噪PD信号进行经验模态分解EMD(empirical mode decomposition),筛选出合适的本征模态分量IMF(intrinsic mode function)构造虚拟噪声通道;再将虚拟噪声通道与含噪PD信号作为输入,利用独立分量分析ICA(independent component analysis)算法将PD信号与噪声信号分离,提取PD信号。通过在仿真信号与实测信号中的应用表明,该方法能够较好地实现对含噪PD信号的噪声消除。与常见的小波降噪方法相比,该方法降噪效果更好,不仅降低了噪声的干扰,同时还很好地保持了原信号的特征。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 魏海增,马宏忠,黄涛,黄烜城
关键词: 开关柜,局部放电,经验模态分解,独立分量分析,降噪
来源: 电力系统及其自动化学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 河海大学能源与电气学院,江苏方天电力技术有限公司
基金: 江苏省电力公司重点科技项目(J2017070),江苏方天电力技术有限公司科技项目(0FW-17677-DJ)
分类号: TM855
页码: 110-116
总页数: 7
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