大数据背景下的房屋建筑施工风险评估模型

大数据背景下的房屋建筑施工风险评估模型

论文摘要

依据生产过程危险以及危害因素的划分和房屋建筑施工相关大数据分析,将房屋施工风险评估指标划分为人、物、环境、技术及管理等方面。综合2013-2017年我国建筑施工事故因素统计结果,进一步将房屋建筑施工风险评估指标体系划分为人员指标、机械材料指标、环境指标、管理指标与技术指标5个一级评估指标,并给出与一级指标相对应的二级指标。根据专家调查法对房屋建筑施工风险评估指标的风险度进行计算,并依照百分制将评估集分成5个区间,利用区间中间值组成等级集合,结合各指标对应的风险度和等级集合实现房屋建筑施工风险评估模型的构建。实验结果表明,所建模型评估指标显著性系数大,评估结果与实际值拟合度高,评估能耗低。

论文目录

  • 1 大数据背景下的房屋建筑施工风险评估
  •   1.1 房屋建筑施工风险指标识别
  •   1.2 构建房屋建筑施工风险评估模型
  • 2 实验结果与分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭文娟

    关键词: 大数据,房屋建筑,施工风险,评估

    来源: 科技通报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 内蒙古建筑职业技术学院工程管理学院

    分类号: TU71

    DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2019.04.036

    页码: 198-201

    总页数: 4

    文件大小: 1760K

    下载量: 177

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