基于能量法与遗传算法的直齿轮振动分析与优化

基于能量法与遗传算法的直齿轮振动分析与优化

论文摘要

针对齿轮传动过程中的振动噪声问题,提出了一种基于能量法和遗传算法相结合的齿轮修形优化方法。首先,根据齿轮修形的原理及方法,基于能量法推导了齿轮的综合啮合刚度,通过与有限元法的计算结果进行对比,验证了该方法的正确性。同时,与有限元法相比,该方法的计算效率更高。然后,以齿轮的传递误差峰值最小为优化目标,利用遗传算法确定了齿轮的最优修形参数,并通过实例对该方法进行了分析验证。相比于ISO修形方法和未修形前,利用该方法优化得到的齿轮传递误差峰值和齿轮啮合应力均为最小,齿轮减振效果最好,验证了该方法的正确性和有效性,为齿轮的减振降噪问题提供了参考。

论文目录

  • 1 齿轮修形原理及方法
  •   1.1 齿向修形原理及方法
  •   1.2 齿廓修形原理及方法
  • 2 能量法计算轮齿啮合刚度
  •   2.1 能量法计算啮合刚度原理
  •   2.2 对比分析
  • 3 基于遗传算法的齿轮修形优化
  •   3.1 遗传算法的原理
  •   3.2 遗传算法的优化过程
  • 4 计算实例与分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 韩炜,田韶鹏

    关键词: 能量法,遗传算法,直齿轮,振动分析,修形优化

    来源: 数字制造科学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心

    基金: 国家科技部“863”重大科研基金资助项目(2011AA11A260)

    分类号: TH132.41

    页码: 85-89+106

    总页数: 6

    文件大小: 768K

    下载量: 114

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