利用近红外光谱快速检测大青山山羊肉脂肪与蛋白质含量

论文摘要

本试验旨在研究利用近红外光谱分析技术快速检测羊肉中蛋白质与脂肪含量。选择18、30、42月龄3个年龄组的大青山山羊各20只,采集背最长肌(B)、臂三头肌(Q)、股二头肌(H)3个部位的肌肉样本,共180块,测量蛋白质与总脂肪含量并收集样本的近红外光谱。利用偏最小二乘法关联含量与光谱数据,分别建立大青山山羊肉中蛋白质与总脂肪含量定量预测模型。结果显示:蛋白质含量预测模型的均方根误差(RMSEC)值为0.668,交叉验证均方根误差(RMSECV)值为0.697;总脂肪预测模型的RMSEC值为0.503,RMSECV值为0.580;选择未参与建模的不同年龄、不同部位的样本共27个作为验证集对模型进行验证,得到蛋白质含量预测模型RPD值为3.71,总脂肪含量预测模型RPD值为3.23。本研究所建模型精确度符合检测要求,能够很好地实现蛋白质和总脂肪含量的快速测定,为羊肉品质分析测定提供了一种快速简便的检测方法。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 车天宇,杨峰,谢遇春,米璐,马丽娜,郭俊涛,苏馨,王志新,刘志红,李金泉

关键词: 近红外光谱,偏最小二乘法,蛋白质,脂肪,验证

来源: 中国畜牧杂志 2019年10期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,畜牧与动物医学

单位: 内蒙古农业大学动物科学学院内蒙古自治区动物遗传育种与繁殖重点实验室农业农村部肉羊遗传育种重点实验室内蒙古自治区山羊遗传育种工程技术研究中心

基金: 国家重点研发计划专项经费资助(2018YFD0502003),内蒙古自然科学基金(2017MS0356),内蒙古自治区自然科学基金重大项目(2016ZD02),国家自然科学基金(31660640)

分类号: S827.5;O657.33

DOI: 10.19556/j.0258-7033.20190319-03

页码: 130-134

总页数: 5

文件大小: 2500K

下载量: 238

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标签：近红外光谱论文;  偏最小二乘法论文;  蛋白质论文;  脂肪论文;  验证论文;