论文摘要
针对当前风电机组运行异常状态检测的热点难点问题,根据SCADA数据的时序特点,设计一款基于能量流参数关系模型的风电机组运行异常预警软件。基于能量流原理,将风力发电机系统作为一个复杂系统划分为4个子系统;建立关于风电机组运行特性的输入输出参数关系模型,并结合核密度估计原理和统计学置信区间理论,提出实时计算风电机组运行状态健康指标阈值的方法;介绍软件主体框架,以及软件内部数据处理方法与数据调用的实现方法。利用某风电场的实际SCADA数据进行实例分析验证,结果显示该软件可以为风电机组运行状态维护提供更方便的途径。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李林鑫,刘德顺,覃事刚,张帆
关键词: 风电机组,能量流模型,异常预警,软件设计
来源: 计算机应用与软件 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 湖南科技大学机电工程学院,中南大学机电工程学院
基金: 国家自然科学基金面上重点项目(51475160),湖南省自然科学基金科教联合基金课题(2018JJ5010)
分类号: TM315;TP311.52
页码: 1-6+14
总页数: 7
文件大小: 1582K
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